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  1. mofang

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  2. 在生活中,条形码经常用来标志物品的信息。条形码是由黑白相间的条组成的。条的宽度有两种,我们可以认为窄的代表0,宽的代表1。本题中设定宽条的宽度是窄条的两倍。 楠神拥有很强的DIY精神,他决定做一个条形码识别工具。首先他完成了图像识别部分,得到了一系列条的宽度。他希望将这些宽度识别为一个01串。本来这是一个非常简单的任务,可是由于楠神在识别的时候会有误差,使得问题变得没那么简单了。不过楠神认为测量得到的结果最多比真实值大或小5 。请你帮忙完成这个识别程序。已知条形码中至少有一个是宽条,可
  3. 所属分类:Console

    • 发布日期:2015-06-16
    • 文件大小:1024
    • 提供者:chenyang
  1. tiaoxingma

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  2. 做一个条形码识别工具。首先他完成了图像识别部分,得到了一系列条的宽度。他希望将这些宽度识别为一个01串。本来这是一个非常简单的任务,可是由于牟黑黑在识别的时候会有误差,使得问题变得没那么简单了。不过牟黑黑认为测量得到的结果最多比真实值大或小5 。请你帮忙完成这个识别程序。已知条形码中至少有一个是宽条,可能没有窄条。-Make a bar code recognition tool. First he completed the image recognition section, a serie
  3. 所属分类:Console

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:745
    • 提供者:yourunze
  1. ClusterAnalysis_2014.11.4

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  2. 模式识别的聚类分析。K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。一旦全部对象都被分配了,每个聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是没有(或最小数目)对象被重新分配给不同的聚类,没有(或最小数目)聚类中心再发生变化,误差平方和局部最小。-Pattern recognition clustering
  3. 所属分类:Console

    • 发布日期:2017-06-20
    • 文件大小:33571397
    • 提供者:周思洁
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