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NEURAL+NETWORK
- bp神经网络算法是解决最优化问题的先进算法之一，本论文讨论了神经网络中使用最为广泛的前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法（back-propagation简称BP算法）。BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点。基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项。该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算，进而训练网络。
GA-VC
- 遗传算法优化源码，可以做约束优化问题或者是无约束优化问题的求解
JosephRing
- 约瑟夫环问题算法的优化 1、问题描述： 已知n个人（以编号1，2，3...n分别表示）围坐在一张圆桌周围。从编号为k的人开始报数，数到m的那个人出列；他的下一个人又从1开始报数，数到m的那个人又出列；依此规律重复下去，直到圆桌周围的人全部出列，求最后出列的哪一个人。
ljzp
- 数学建模之零件装配优化问题模型，DOC文档
sunfa1384
- 无线传感器网络自组织成簇问题优化模型 为了有效延长网络的运行时间，需要设计能量最优的自组织成簇机制，以适应传感器网络的特点。本文提出了一种适合无线传感器网络的能量有效的成簇优化模型。
rount
- 本文根据无线传感器器网络的特点，建立了单目标成簇优化模型，以全网能量消耗最小化为目标，同时考虑了节点的能量消耗以及链路负载均衡等问题