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MyFFT
- 快速付立叶变换算法数字信号处理算法快速付立叶变换算法-Fast Fourier Transform algorithm for digital signal processing algorithm for fast Fourier transform algorithm
waveletworks
- 本文介绍的是小波变换在信号趋势检测中的应用。通常情况下，一些含噪信号的发展趋势是难以分辨的。由于噪声的污染，对我们有用的信号的发展趋势在时域中看不出来，但是，通过小波分解，可以去除那些干扰信号，最终显现出有用信号的真面目。有完整的源程序和仿真结果及图形，很好的学习材料。
DFB1
- FF快速傅立叶变换算法构建的DFB，用于脉冲信号的消色散处理。
signalandsystem
- 这是信号与系统常用的公式，文件为pdf格式，包括傅里叶变换，拉普拉斯变换等
DSPQuestion
- 做DSP最应该懂得157个问题（回答） 四.5V/3.3V如何混接？ TI DSP的发展同集成电路的发展一样，新的DSP都是3.3V的，但目前还有许多外围电路是5V的，因此在DSP系统中，经常有5V和3.3V的DSP混接问题。在这些系统中，应注意： 1)DSP输出给5V的电路（如D/A），无需加任何缓冲电路，可以直接连接。 2)DSP输入5V的信号（如A/D），由于输入信号的电压>4V，超过了DSP的电源电压，DSP的外部信号没有保护电路，需要加缓冲，如74LVC245等，将5V信
xinhao
- 离散Fourier变换（简称DFT）为离散信号的分析从理论上提供了变换工具，但由于计算时间较长而难以实现，快速Fourier变换（简称FFT）则是一种减少计算时间的有效算法。本文在对DFT计算量进行分析的基础上指出了FFT的实现途径与计算方法，针对FFT算法进行了程序设计并给出了应用实例。
heartsound
- 心音信号处理,读入心音信号，并进行相关变换，达到虽心音信号的处理目的-heartsound process