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matlab
- 研究数学形态学的二值形态学、灰度形态学的腐蚀、膨胀、开启和闭合四种基本运算,利用这4种基本运算消除图像噪声。本文在总结和分析了数学形态学的基本理论及其应用的基础上,用MATLAB编程实现消除图像噪声。仿真结果表明,本文应用二值形态学和灰度形态学去除图像噪声具有较好的效果,并有一定的实用性。
MbookMATLAB
- 本书主要可以分为两部分,第一本书是基础,主要介绍了matlab的基本图像处理方法;第二部分是应用,主要介绍理论和方法的实际使用。
ImprovedAlgorithmBasedonKernelFunctionandApplicati
- 本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。 本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上,系统研究了自适应选择核函数算法,通过引入朴素正则风险最小化准则,提出了一种改进的在线核函数算法。算法采用截断误差最小化、合理选取拉格郎日因子等方法对新增样本进行训练,有效地克服了现有方法收敛精度低和不能自适应选择样本的困难。 根据独立分量分析的原理和特点,将改进的核函数算法引入人脸识别的研究中,给出了基于ICA-SVM的人脸识别算法及实现方法。 论文分别应用数值仿
Tsinghua2University2dsp2digital2signal2processing2
- 一、课程目的与要求 本课程的主要目的是在了解数字信号处理的基本概念和基本方法的基础上,掌握利用数字信号处理器件进行数字信号处理的工程实现的基本方法和过程。数字信号处理理论不是本课程的重点,课程实验设置的目的也不是要求学生掌握一个或几个复杂的数字信号处理算法的实现方法,而是通过简化对数字信号处理理论的要求,使学生将主要注意力集中在完整的数字信号处理的工程实现方法和流程上来。但是学生必须首先具备以下要求: 1. 了解\"信号与系统\"以及\"数字信号处理\"的基本概念