互信息matlab, 混沌时间序列分析与预测工具箱 Version1.0 点这里下载: 混沌时间序列分析与预测工具箱 Version1.0 chaotic time series analysis and prediction matlab toolbox - version 1.0 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有

一、课程目的与要求 本课程的主要目的是在了解数字信号处理的基本概念和基本方法的基础上，掌握利用数字信号处理器件进行数字信号处理的工程实现的基本方法和过程。数字信号处理理论不是本课程的重点，课程实验设置的目的也不是要求学生掌握一个或几个复杂的数字信号处理算法的实现方法，而是通过简化对数字信号处理理论的要求，使学生将主要注意力集中在完整的数字信号处理的工程实现方法和流程上来。但是学生必须首先具备以下要求： 1． 了解\"信号与系统\"以及\"数字信号处理\"的基本概念

五组在matlab中应用的小程序：（1）carspls and carsplslda，竞争性自适应重加权算法（cars）筛选特征变量，并建立PLS定量或定性模型（2）mcuvepls 蒙特卡罗抽样无关信息消除后，建立PLS定量和定性模型（3）osc，正交信号校正的多变量数据处理方法（4）plot cars-lda-mcs,表征cars-lda-mcs的结果（5）demo 对以上carspls and carsplslda，mcuvepls 方法在matlab中实现举例演示-Five groups