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libsvm_src_2.6NOTE
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/~c
libsvm-mat-2[1].9-11
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/~c
AR
- 一阶自回归滑动序列，随机过程作业，计算其自相关函数。-The first order autoregression sliding sequence of operations of stochastic processes, to calculate the autocorrelation function.
Matlab_BP
- 于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。-BP network weights optimization is a constrained optimization problem, and the right value to real-coded, so the direct use of the Matl
chapter7_2
- RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 -The return of the RBF network- nonlinear function return
ZCXLJ
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合-Support vector machines and BP neural network can be used for non-linear regression f
SVM_regression-
- SVM 回归，给出一个简单的函数，利用svm对其进行拟合及回归预测。-The SVM regression gives a simple function using svm, it is fitting and regression forecast.
dace
- 一种kriging成熟的建模工具箱，通过回归函数和预测函数，来对实际的系统进行建模和预测。- a kriging toolbox to construct a APPXIMATON MODEL
Linear_regression
- 线性回归,是一个很简单的多元线性回归程序，初学者极易掌握，没有函数应用，没有特殊的语法要求。-Linear regression，it is very easy for the freshman to learn.Without any complicated function and grammar.Everyone can get it soon.Just try,and you will make it.
LinerEquationTernary
- 用于计算多元线性回归,比较常用的函数库！-Used to calculate the linear regression, the more commonly used library!
ridgereg
- 岭回归函数，基于SVD分解的岭回归函数，已经证明了是非的有用和强大- center input and output, so we can estimate w0 separately since we don t want to shrink w0
RidgeQR
- 基于QR分解的岭回归函数，这个函数是非的有用是已经证明过的准确程序- center input and output, so we can estimate w0 separately since we don t want to shrink w0
plsr
- 应用matlab自带函数进行片最小二乘回归建模-Application of matlab with function least-squares regression modeling
rbf
- rbf网络非线性的研究，RBF作为隐单元的“基”构成隐含层空间，这样就可以将输入矢量直接（即不需要通过权连接）映射到隐空间。基于神经网络的非线性回归系统,就是应用神经网络能逼近任意非线性函数这一特性而设计的。用于非线性函数逼近的前向神经网络主要有两种:BP 网络和RBF 网络。基于BP 网络的非线性函数逼近虽然在理论上是可行的,-Research rbf network nonlinear
sortstrings
- 快速排序法，实现字符串的快速排序，回归函数的书写-Quick sort, quick sort strings, regression function of writing
LogisticRegression
- 利用MATLAB做出逻辑回归函数的分析与使用，并且计算出海森矩阵-logistics function with MATLAB
beifiu_v65
- 基于欧几里得距离的聚类分析，进行逐步线性回归，包括广义互相关函数GCC时延估计。- Clustering analysis based on Euclidean distance, Stepwise linear regression, Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation.
案例7
- RBF神经网络的回归，实例为非线性函数拟合。(RBF neural network regression, nonlinear function fitting)
lwppredict
- LWP是一种Matlab / Octave工具箱实现局部加权多项式回归（也被称为局部回归/局部加权散点平滑/黄土/ LOWESS和核平滑）。使用此工具箱，您可以使用九个具有度量窗口宽度或最近邻窗口宽度的任意一个内核来拟合任意维度的数据的局部多项式。还提供了一个优化内核带宽的函数。优化可采用留一交叉验证，GCV，AICC、AIC，FPE，T，执行，或单独的验证数据。鲁棒拟合也可用。(LWP is a Matlab/Octave toolbox implementing Locally Weight
一种快速稳健高斯回归滤波算法_孔明
- 针对稳健高斯回归滤波器运行速度过慢的问题，利用截断高斯权函数的快速卷积提高了算法 运行速度。在详细分析稳健高斯回归滤波器和卷积函数的基础上，推导了截断高斯权函数，并通过实验 确定了合适的参数值。(convolution of the truncated Gauss weight function is used to improve the algorithm. Running speed. Based on the detailed analysis of the robust Gauss r