搜索资源列表
JCpso
- 含不同分布式电源的改进粒子群算法优化问题-Containing different distributed power improved particle swarm optimization algorithm
1
- 智能优化算法作为新兴的搜索算法，一般是指利用自然界的生物系统与优化过程的某些相似性而逐步发展起来的优化算法，如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等，它们通过对搜索空间中的一组解按概率规则操作得到下一组解。 人工鱼群算法源于对鱼群运动行为的研究，是一种新型的智能仿生优化算法。它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于和其它方法结合等优点。目前对该算法的研究、应用已经渗透到多个应用领域，并由解决一维静态优化问题发展到解决多维动态组合优化问题。 -As an emerging intell
ACO
- 基于蚁群算法的机器人的路径规划问题蚁群算法，一种与传统的数学规划原理截然不同的，模拟自然生态系统以求解复杂优化问题(如NPC(NP Complete)类问题，典型的有TSP(Traveling Saleman Problem)问题)的仿生优化算法，因其较强分布式计算机制、鲁棒性、易于与其他方法相结合等优点，使得蚁群算法具有较广泛应用领域，为那些最优化技术难以解决的组合优化问题提供了一类新的切实可行的解决方案。从最初的一维的静态优化问题扩展到多维的动态组合优化问题，包括车辆路径规划，工程设计，电力
homer
- HOMER(Hybrid Optimization Model for Electric Renewable，可再生能源互补发电优化建模)。HOMER是一个计算机模型，它简化了离网和并网对于远程的、独立的和分布式发电系统的评估选择的任务。HOMER优化和灵敏度分析算法，可以用来评估系统的经济性和技术选择的可行性，以及考虑技术成本的变化和能源资源的可用性。-HOMER (Hybrid Optimization Model for Electric Renewable, renewable ener
matlab-daima
- 包括：6机组系统的分布式梯度算法代码；基于GA的21节点无功优化；基于GA的二次型优化；matlab高级指令；依据matpower进行潮流计算中JJ矩阵的求解。-Comprising: a distributed gradient algorithm code 6 Unit System optimization based on GA 21 nodes reactive power quadratic optimization based on GA matlab advanced in
分布式电源选址定容的多目标优化算法_夏澍
- 多目标粒子群算法优化分布式发电选址 实现了最优目标，包含了分布式电源的出力模型(Related papers on location and sizing of distributed generation)
布谷鸟DG规划
- 通过布谷鸟群算法对设定的多个目标进行优化，并最终获得分布式电源的最优选址定容(Through the CUCKOO swarm algorithm to optimize the set of multiple objectives, and finally obtain the optimal location of distributed generation capacity)
分布式能源能量调度
- 利用智能算法对微网中的分布式电源进行最优调度实现配电网稳定运行(Using intelligent algorithm to schedule distributed generation in microgrid to realize stable operation of distribution network)