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fft_fir_filter_latest.tar
- 数字滤波器的源代码，已经仿真，FIR ，分布式算法，FPGA-digital filter multerRTL,FIR,DA,FPGA,shixian wancheng
distributed_signals_DOA_ESPRIT
- 基于ESPRIT算法的相干分布式多信号源的DOA估计-Distributed coherent signals DOA estimation based on the ESPRIT algorithm
da_fir
- 基于verilog的分布式算法FIR滤波器 有两个文件 一个用来生成查找表-FIR filter using Distributed Algorithm.
RFA
- 无线传感器网络时间同步萤火虫算法，基于M&S模型分布式同步算法-Wireless sensor network time synchronization firefly algorithm, distributed synchronization algorithm based on the M & S model
JCpso
- 含不同分布式电源的改进粒子群算法优化问题-Containing different distributed power improved particle swarm optimization algorithm
da_fir
- 基于FPGA分布式算法FIR滤波器verilog代码 （本人 小论文 代码，通过验证） 本文提出一种新的FIR滤波器FPGA实现方法。讨论了分布式算法原理，并提出了基于分布式算法FIR滤波器的实现方法。通过改进型分布式算法结构减少硬件资源消耗，用流水线技术提高运算速度，采用分割查找表方法减小存储规模，并在Matlab和Modelsim仿真平台得到验证。 为了节省FPGA逻辑资源、提高系统速度，设计中引入了分布式算法实现有限脉冲响应滤波器(F
MIMO
- 该代码为分布式MIMO天线选择的最优算法，递增算法，递减算法以及基于范数的算法。-The code for the Distributed MIMO antenna selection of the optimal algorithm, incremental algorithm, descending algorithm and norm-based algorithm.
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- 智能优化算法作为新兴的搜索算法，一般是指利用自然界的生物系统与优化过程的某些相似性而逐步发展起来的优化算法，如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等，它们通过对搜索空间中的一组解按概率规则操作得到下一组解。 人工鱼群算法源于对鱼群运动行为的研究，是一种新型的智能仿生优化算法。它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于和其它方法结合等优点。目前对该算法的研究、应用已经渗透到多个应用领域，并由解决一维静态优化问题发展到解决多维动态组合优化问题。 -As an emerging intell
ACO
- 基于蚁群算法的机器人的路径规划问题蚁群算法，一种与传统的数学规划原理截然不同的，模拟自然生态系统以求解复杂优化问题(如NPC(NP Complete)类问题，典型的有TSP(Traveling Saleman Problem)问题)的仿生优化算法，因其较强分布式计算机制、鲁棒性、易于与其他方法相结合等优点，使得蚁群算法具有较广泛应用领域，为那些最优化技术难以解决的组合优化问题提供了一类新的切实可行的解决方案。从最初的一维的静态优化问题扩展到多维的动态组合优化问题，包括车辆路径规划，工程设计，电力
mahout-distribution-0.9-src
- mahout源码,包括单机实现，hadoop分布式算法实现和spark内存实现-Mahout source code, including stand-alone realizes, the distributed implementation of Hadoop algorithm and spark memory
distrubiute
- 分布式算法
RE_SYN
- 自组织网络ADHOC分布式同步算法，传输半径对算法收敛速度的影响(The distributed synchronization algorithm for ad hoc networks, the influence of the transmission radius on the convergence speed of the ADHOC algorithm)
DEEC
- 分布式节能聚类算法-以源代码和二进制形式重新分发和使用(distributed energy-efficient clustering algorithm - DEEC)
wsn
- 无线传感器网络分布式一致性时钟同步算法，25个节点和100个节点。(Distributed consistency clock synchronization algorithm in Wireless Sensor Networks)
simerank
- 代码具体实现了simerank的算法实现，适用于小规模的图中计算，大规模的则需要使用分布式算法，第一个算法是基础实现，第二个是使用了平方缓存，加速了算法的收敛速度。(The code realizes the implementation of the algorithm of simerank, which is suitable for computing in small scale. The large scale needs to use distributed algorithm.
分布式电源选址定容的多目标优化算法_夏澍
- 多目标粒子群算法优化分布式发电选址 实现了最优目标，包含了分布式电源的出力模型(Related papers on location and sizing of distributed generation)
Distributed Cooperative Control
- 本文为直流微电网中的多个dc-ES建立了分布式协同控制框架，并给出了系统的小信号稳定性分析。 主要级别实现下垂控制以协调多个dc-ES的操作。 次级控制基于一致性算法来调节直流母线电压基准，并结合dc-ES之间的充电状态（SOC）平衡。 通过该设计，协同控制可以实现平均直流总线电压一致，并且仅使用邻居到邻居信息来维持不同dc-ES之间的SOC平衡。 此外，开发了具有主控制器和辅助控制器的四个dc-ES系统的小信号模型。 提出了特征值分析，以显示通信权重对系统稳定性的影响。(This paper
分布式估计算法EDA
- EDA分布式算法，进化算法 可以和一些智能算法拟合使用(Distributed estimation algorithm)
布谷鸟DG规划
- 通过布谷鸟群算法对设定的多个目标进行优化，并最终获得分布式电源的最优选址定容(Through the CUCKOO swarm algorithm to optimize the set of multiple objectives, and finally obtain the optimal location of distributed generation capacity)
分布式能源能量调度
- 利用智能算法对微网中的分布式电源进行最优调度实现配电网稳定运行(Using intelligent algorithm to schedule distributed generation in microgrid to realize stable operation of distribution network)