利用Microblaze实现局部动态可重构，此为Microblaze实现局部可重构的主函数代码-Use Microblaze achieve partial dynamic reconfiguration, this is the main function code Microblaze achieve partial reconfiguration

稀疏重构 压缩采样 动态目标定位 跟踪 图像去噪 卡尔曼滤波算法结合稀疏重构-Realization of dynamic target tracking image denoising based on sparse reconstruction compression sampling and filtering

动态压缩感知（DSC）是压缩感知领域中一个重要的研究分支，它是近几年新兴起的一种信号处理与分析方法，与传统的压缩感知理论不同，DSC研究的对象是稀疏时变信号，并且已在视频信号处理和动态核磁共振成像等方面显示出了强大的应用潜力。本节正是在此基础上，提出了一种用于多普勒频率跟踪估计的DSC方法。首先，通过前一跟踪时刻所得到的先验DOA稀疏信息，获得当前跟踪时刻信号向量中各位置非零元素的分布概率，继而建立起动态DOA的稀疏概率模型。然后，采用加权l_1范数最小化方法重构出当前跟踪时刻的信号向量，从而确