采用动量梯度下降算法来训练 BP 神经网络，效果很好-BP neural training

采用动量梯度下降算法来训练 BP 神经网络，效果很好-BP neural training

采用动量梯度下降算法训练BP网络，证明,一个3层的BP网络能够实现任意的连续映射,可以任意精度逼近任何给定的连续函数。-Using momentum gradient descent algorithm to train the BP network, proved that a three-layer BP network to any continuous mapping can be arbitrary-precision approach any given continuous fun

建立BP神经网络， 12个隐层神经元，4个输出神经元 tranferFcn属性 'logsig' 隐层采用Sigmoid传输函数 tranferFcn属性 'logsig' 输出层采用Sigmoid传输函数 trainFcn属性 'traingdx' 自适应调整学习速率附加动量因子梯度下降反向传播算法训练函数 learn属性 'learngdm' 附加动量因子的梯度下降学习函数(The BP neural network is established, with 12 hidden la