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PID-GAs
- 遗传算法的PID调节 题目：已知 ，利用GA 寻优PID参数，其中K=1，T=2， ，二进制/实数编码，位数不限，M，Pc，Pm自选，性能指标 ，Q=100为仿真计算步长。-PID regulation of genetic algorithms Title: known, the use of PID parameters of GA optimization, in which K = 1, T = 2,, binary/real-coded, not limited to the me
libsvm_src_2.6NOTE
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/~c
libsvm-mat-2[1].9-11
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/~c
svmcgforclass
- 支持向量机（SVM）参数寻优的matlab文件-SVM parameter optimization
SVMcgForRegress
- SVM（支持向量机）参数寻优代码，可自动实现支持向量机的参数寻优-SVM (support vector machine) parameter optimization code that can automatically support vector machine parameter optimization
canshuxunyou
- 程序为参数寻优的集合，包含当今主流优化工具，适合初学者参考。-Program for the parameter optimization of collection, including today s mainstream optimization tool, suitable for beginners reference.
PSOMutation
- 粒子群优化算法，对于参数寻优，模型拟合较好，欢迎大家下载使用-pso mutation
Globalsearch_vs_GA
- 一个关于matlab优化工具箱GOT中的遗传算法函数（GA）和全局优化算法函数（Globalsearch）优化能力的小对比，前者寻优快，但是结果不稳定，在风电场协同有功出力优化上面甚至可能比不过传统的单个风机层面的优化。后者计算量大，耗时较长，但是每次计算结果稳定，较传统单台风机层面优化有少量的提升。Tips:1,本文风场的建模只是采用了PARK模型，实际风场的气动过程应该还要复杂一些，未经实际风场验证，权当是工程优化入门 2,单个风机层面的功率系数Cp参数来源于NREL 5MW模型，跟实际叶片
SVMcgForRegress
- SVM回归参数寻优函数，SVMCGFORREGSRE-SVM u56DE u5F52 u53C2 u6570 u5BFB u4F18 u51FD u6570 uFF0CSVMCGFORREGSRESS
soa
- 优化，寻优算法，刚入门，大家可以一起进步，里面有一个优化PID参数的，还要一个优化sphere函数的(Optimization, optimization algorithm, just getting started, we can progress together, there is an optimized PID parameters, but also an optimization sphere function)
soa
- 人群搜索寻优算法，刚入门，大家可以一起进步，里面有一个优化PID参数的，还有一个优化sphere函数的(Optimization, optimization algorithm, just getting started, we can progress together, there is an optimized PID parameters, but also an optimization sphere function)
基于神经网络遗传算法的系统极值寻优
- 基于神经网络遗传算法的系统极值寻优 初始化遗传算法参数(Optimization of system extremum based on neural network genetic algorithm)
SVMcg
- LIBSVM的参数寻优，主要是自动计算惩罚系数和核函数中的gamma函数(The parameter optimization of LIBSVM is mainly to automatically calculate the penalty coefficient and the gamma function in the kernel function)
pso1
- 粒子群寻优，根据现场数据寻找合适的模型参数，为了后续控制(Particle swarm optimization, according to the field data to find the appropriate model parameters, for the follow-up control)
PI实现
- 基于改进的PI模型对非线性曲线进行拟合，二次寻优算法进行参数辨识，用逆模型前馈补偿(classical PI modeling)
MATLAB PV 模块
- 首先阐述了光伏电池的工作原理及其数学模型，根据数学模型在 MATLAB仿真软件中搭建了光伏电池的工程通用仿真模型。同时，根据生产厂家提供的参数，分析了光伏电池的输出特性曲线，研究了光照强度和环境温度对光伏电池的影响。其次介绍了 MPPT 控制算法的工作原理，比较了 4 种常用控制算法的优缺点，针对单一控制算法无法兼顾跟踪精度和响应速度的问题，分析了基于扰动观察法的模糊控制 MPPT 组合算法并提出了一种新型组合 MPPT 算法，即基于电压自寻优的扰动观察算法。(Firstly, the work
基于SVM参数寻优算法的GUI实现
- 关于SVM参数寻优算法的GUI界面实现代码(GUI Interface Implementation Code for the SVM Parameter Optimization Algorithm)
Python
- 对连续数据进行SVR回归建模，并对参数寻优(SVR regression modeling for continuous data and parameter optimization)