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count
- 在C++平台下计算图像的信息熵 -In C++ platform computing image entropy in C++ platform computing image entropy
pcnnxinxishang-
- 脉冲耦合神经网络对图像分割 利用的是最大信息熵法对图像进行分割 有点好用 试一试-Pulse Coupled Neural Networks maximum information entropy method of image segmentation of image segmentation use a bit easy to give it a try
Entary
- 利用idl语言计算一幅图像的信息熵的程序代码。-Idl language use to calculate the information entropy of an image of the program code.
matlabfunction
- 求图像信息熵的函数，求图像联合信息熵的函数，求图像PSNR的函数，还有求图像平均梯度的函数，还有一个双边滤波器的程序。 以上四个都是图像客观质量评价指标-the function of computing entropy
image-fusion13
- 这是从网上整理出来的图像融合评价标准，总共有13项性能指标。包括平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。-This is sorted out the online image fusion uation criteria, there are a total of 13 performance indicators
image_entrophy
- 256级灰度图像信息熵MATLAB代码，图像像素是离散的-256 grayscale image information entropy MATLAB code, image pixels is discrete
98104849fusion-evaluation
- 图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等(Evaluation indexes average gradient, correlation coefficient, entropy, cross entropy, joint entropy, mean square error, mutual information, signal-to-noise ratio, peak sign
experiment1绘制二进制熵函数曲线
- 画出二进制信息熵函数的图形，由此观察归纳总结数学结论，可验证所学《信息论与编码》理论知识(Binary information entropy function image)