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Smoke
- 实现烟雾模拟（smoke）的源代码，基于粒子系统的，很真实。-The realization of simulated smoke (smoke) the source code, based on particle systems, it is true.
Resources-Allocation
- 在传统的子载波分配过程中，具有优先权的用户将优先选择最好的载波，这将导致载波利用效率下降。 许多改进算法通过牺牲一定的公平性来提升容量并降低复杂度，但是这可能会使用户间无法达到所要求的公平 性。针对这些问题，提出了一种基于公平度门限的载波和功率自适应分配算法。在载波分配过程中，通过公平度 门限来决定载波分配优先级，从而实现容量和公平度的粗略折中。载波分配后利用粒子群（PSO）算法进行功率分配来达到所要求的公平度门限。实验结果表明，该算法在满足所要求公平度门限的同时提升了系统容量。 -
lizhiqunsuanfa
- 学习灰色理论方面，估计对你很有帮助，同时有运行截图，基于粒子群优化与灰色系统理论的多目标优化程序-Learn gray theory, we estimate that helpful to you, while running shots, based on particle swarm optimization and gray system theory of multi-objective optimization procedure
A-Pspfor-pid
- 基于粒子群算法的avr系统pid优化，A Particle Swarm Optimization Approach for Optimum Design of PID Controller in AVR System-A Particle Swarm Optimization Approach for Optimum Design of PID Controller in AVR System， novel design method for determining the optimal
pso
- 粒子群优化算法(Particle Swarm optimization,PSO)又翻译为粒子群算法、微粒群算法、或微粒群优化算法。是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。通常认为它是群集智能 (Swarm intelligence, SI) 的一种。它可以被纳入多主体优化系统(Multiagent Optimization System, MAOS).粒子群优化算法是由Eberhart博士和kennedy博士发明。-PSO (Particle Swarm optimiz
fingyeng_v61
- 对HARQ系统的吞吐量分析，基于负熵最大的独立分量分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- HARQ throughput analysis of the system, Based on negative entropy largest independent component analysis, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared.
cu648
- 旋转机械二维全息谱计算的实用例程，多目标跟踪的粒子滤波器，完整的基于HMM的语音识别系统。- Rotating Machinery dimensional hologram of practical spectrum calculation routines, Multi-target tracking particle filter, Complete HMM-based speech recognition system.
code
- 该代码为基于pso算法优化的PID神经网络的系统控制算法 清空环境变量 粒子初始化 初始种群极值 迭代寻优 最优个体控制(The code is the system control algorithm of PID neural network based on PSO algorithm optimization Empty the environment variable Particle initialization Initial population extremum
gupiaoyuce
- 基于粒子群——神经网络算法的股票预测系统，将某支股票的大量数据导入程序中，就能对该股票接下来的走向进行分析和预测(The stock forecasting system based on the particle swarm neural network algorithm can analyze and predict the next trend of the stock by importing a large number of data into the program.)
粒子优化群算法进行配电网络重构
- 配电网网络重构是配电系统极为重要的优化手段.以配电网网损最低为目标函数,结合约束条件确定配电网静态重构的数学模型,提出基于环路编码、分环替代的策略对配电网重构问题进行求解,最后结合IEEE-33节点算例,证明提出的算法,在降低搜索空间,提高寻优成功率和增加寻优效率上都有突出表现.(Distribution network reconfiguration is a very important means of optimization in distribution system. Taking