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mopso-matlab
- 多目标粒子群算法 多目标部分是通过for循环实现的。-Multi-objective particle swarm optimization algorithm for multi-objective in part by recycling achieved.
mopsoC
- 使用C 语言编写的 多目标的粒子群优化算法 MOPSO 可以运行 内含测试函数 可以多功能运行-Using the C language for multi-objective particle swarm optimization algorithm MOPSO can run embedded test function can be multi-run
discrete-mopso
- 离散多目标粒子群优化算法，解决含约束条件的多目标离散问题-discrete mopso
mopso
- 含有两个适应度函数的多目标粒子群优化算法，可根据需要进行改变-Multi-objective particle swarm containing two fitness function optimization algorithm, can be changed as needed
MoPSO
- 多目标粒子群算法,解决多目标问题，实用性比较广，测试可以运行-Multi-objective particle swarm optimization, multi-objective problem solving, practical and broad, tests can be run
MOPSO程序（附带测试函数）
- 适用于求解多目标问题，收敛性好，算法不缺乏多样性。(Be suitable to solve Multi-objective problems, better convergence and no lacking diversity)
mopso
- MOPSO多目标粒子群优化算法c++实现（内附其对应论文），其代码写作规范具有参考价值，其对应论文供大家学习与交流。(MOPSO multi-objective particle swarm optimization algorithm c++ implementation (with its corresponding papers), its code writing specification has a reference value, the corresponding papers
SSMOPSO code
- 形成策略被用来形成稳定的生态位，小生境/子种群被优化以并行地搜索和维护帕累托最优解。此外，还提出了一种自组织机制，以提高物种制定的效率和算法的性能。为了在决策空间和目标空间保持解决方案的多样性，SS-MOPSO采用了非主导排序方案和特殊拥挤距离技术。(In the proposed method, the speciation strategy is used to form stable niches and these niches/subpopulations are optimized