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shuzhifenxi
- 相关知识：通过n+1个节点的次数不超过n的Lagrange插值多项式为： 其中，Lagrange插值基函数 ，k=0,1,…,n。 实验用例： 已知函数y=f(x)的一张表： x 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 y 5 1 7.5 3 4.5 8.8 15.5 6.5 -5 -10 -2 4.5 7 试验要求：利用Lagrange插值多项式 求被插值函数f(x)在点x=65处的近似值。建议：画出Lagrange插值多项
shuzhifenxi2
- 实验题目：Hermite插值多项式 相关知识：通过n+1个节点的次数不超过2n+1的Hermite插值多项式为： 其中，Hermite插值基函数 数据结构：三个一维数组或一个二维数组 算法设计：（略） 编写代码：（略） 实验用例： 已知函数y=f(x)的一张表(其中 )： x 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 y 0.904837 0.818731 0.740818 0.670320 0.606531 m
lagrange
- 1.n个节点分段Lagrange插值多项式； 2.使用格式y=lagrange(x0,y0,x,k)； 3.输入项x0为n维插值节点向量，y0为n维被插函数值向量； 4.x为m维插值点向量，k为分段插值多项式次数，不超过3，缺省为k=1； 5.输出y为插值点x处的函数值；- 1.n a sub-node Lagrange interpolation polynomial 2. The use of the format y = lagrange (x0, y0,
Datafitting
- 它包含了数据拟合、interp1 - 一元函数插值、 spline - 样条插值、polyfit - 多项式插值或拟合、curvefit - 曲线拟合、caspe - 各种边界条件的样条插值、casps - 样条拟合(没有)、interp2 - 二元函数插值、griddata - 不规则数据的二元函数插值、interp - 不单调节点插值和lagrange - 拉格朗日插值法的代码.-It contains code of data fitting, interp1- unary functio
smyhvae003
- 拉格朗日插值多项式的实现，经过本人实验，非常有效-Lagrange interpolating polynomial, after I experiment a very effective
ReconPoly
- 运用９个点，采用拉格朗日插值法重新构造出阶次为８的多项式-Using nine points, we take the Lagrange interpolation method to reconstruct the polynomial for the 8.
changweifenfangcheng
- 在matlab中，求解插值运算问题，求已知数据点的拉格朗日插值多项式 求已知数据点的艾特肯插值多项式 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 求已知数据点的高斯插值多项式 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 求已知数据点的二次样条插值多项式及其插值点处的值 求已知数据点的第一类三次样条插值多项式及其插值点处的值 求已知数据点的
chazhi
- 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 求已知数据点的艾特肯插值多项式 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 求已知数据点的高斯插值多项式 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插值点处的值 求已知数据点的二次样条插值多项式及其插值点处的值 求已知数据点的第一类三次样条插值多项式及其插值点处的值 求已知数据点的第二类三次样条插值多项式及其插值点处
Newton-interpolation
- 本M文件可进行牛顿插值求解运算，实现牛顿插值多项式的计算。-The M-file Newton interpolation solving arithmetic Newton interpolation polynomial calculation.
computing-method
- 列主元消去法解线性方程、三对角阵的LU分解、用迭代法解方程组、求矩阵的LDLT分解及cholesky分解、求函数插值多项式、插值误差、用复化公式求积分方程、计算定积分-Column pca elimination method solving linear equations, LU decomposition of tridiagonal matrix, solutions of equations by iteration method, LDLT decomposition of matr
lagrange-interpolation
- lagrange多项式插值，满足插值条件的函数去逼近原函数-lagrange polynomial interpolation
Data-fitting
- 数据拟合 interp1 - 一元函数插值 spline - 样条插值 polyfit - 多项式插值或拟合 curvefit - 曲线拟合 caspe - 各种边界条件的样条插值 casps - 样条拟合(没有) interp2 - 二元函数插值 griddata - 不规则数据的二元函数插值 *interp - 不单调节点插值 *lagrange - 拉格朗日插值法- Data fitting interp1- one yu
XlXtrFun
- 在excel中加载后可以方便的进行多项式插值计算-spline interpolation
nihe
- 用最小二乘法进行线性拟合并计算不确定度参量以及牛顿多项式插值法求精确值-least square method & Newton polynomial interpolation
编写插值函数结构程序
- 数值分析程序语言课后习题，编写插值函数结构程序， Lagrange插值多项式M文件(The numerical analysis of the program language after class exercises, the programming of the interpolation function structure, the Lagrange interpolation polynomial M file)
lagelangrichazhiduoxiangshi
- 拉格朗日插值多项式用matlab实现，目前网上的都是用多层for循环 这没有利用到矩阵的强大功能，matlab就是以矩阵为基础建立的科学软件。对矩阵的运算非常适合。提高运算效率。(The Lagrange interpolation polynomial is realized by MATLAB, and at present, the network is all multilayered for cycle This does not take advantage of the pow
lag
- lagrange 插值,原理请参考多项式插值，随便一本数值分析都有说明(Lagrange interp,make sure that the inputs of x and y have the same length;if you want more details,go to find a mathematical book)
m
- 计算newton插值多项式和三次样条插值多项式。(The Newton interpolation polynomials and the three spline interpolation polynomials are calculated.)
线性插值法
- 线性插值是指插值函数为一次多项式的插值方式，其在插值节点上的插值误差为零。线性插值相比其他插值方式，如抛物线插值，具有简单、方便的特点。线性插值的几何意义即为概述图中利用过A点和B点的直线来近似表示原函数。线性插值可以用来近似代替原函数，也可以用来计算得到查表过程中表中没有的数值。(Linear interpolation means interpolation function with polynomial interpolation, and its interpolation error
拉格朗日插值
- lagrange插值 在数值分析中，拉格朗日插值法是以法国十八世纪数学家约瑟夫·拉格朗日命名的一种多项式插值方法。许多实际问题中都用函数来表示某种内在联系或规律，而不少函数都只能通过实验和观测来了解。如对实践中的某个物理量进行观测，在若干个不同的地方得到相应的观测值，拉格朗日插值法可以找到一个多项式，其恰好在各个观测的点取到观测到的值。(interpolation In numerical analysis, the Lagrange interpolation method is a p