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SystemParameterIdentification
- 用广义最小二乘法辨识气动实验系统的参数，并采用最终误差预报估计模型阶次-Generalized Least Squares Identification of aerodynamic parameters of experimental system, using the final prediction error of the estimated model order
pilotbasedchannelestimatininOFDMsystems
- 频域不同导频密度的信道估计在被研究，并且在高低时延信道其信道估计被固定了导频分配时域。频域信道估计是基于插补，多项式的广义线性模型（或最小二乘法）和维纳滤波（或线性最小均方误差法）的方法。时域的信道估计是用线性插补完成的。我们通过测量在基于克拉克散射模型的瑞利衰落信道上并带有QPSK调制的粗误码率，已经比较了所有这些方案的结果。-Different pilot density in frequency domain channel estimate to research, and its hi
guangyizuixiaoercheng
- 同余法生成白噪声，并且利用最小二乘法辨识参数，最终实现广义最小二乘拟合值，仿真可直观见效果，直观！-Congruential method to generate white noise, and identified parameters using the least squares method, the final realization of the generalized least squares fitted values, the simulation can visually
matlab
- test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随
gyzxec
- 一个很好的广义最小二乘法程序，可以很好地加以利用。-A good generalized least squares procedure can be put to good use.
guangyiyuce
- 根据三容水箱对象本身的特性，采用带遗忘因子的辅助变量最小二乘法对其CARIMA模型参数进行了辨识，并基于辨识所得到的参数模型，用广义预测控制方法对三容水箱的液位进行了控制。实验结果表明，采用此模型的广义预测控制算法有良好的控制效果。-According to the three characteristics of the object itself- tank, using an auxiliary variable with forgetting factor least squares m
jingpeng_v32
- 包括广义互相关函数GCC时延估计，包括回归分析和概率统计，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。- Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation, Including regression analysis and probability and statistics, Multivariate least squares fitting method of nonlinear equ
maotiu_v58
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，gmcalab 快速广义的形态分量分析，采用偏最小二乘法。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, gmcalab fast generalized form component analysis, Partial least squares method.