搜索资源列表
watershed_serial
- 分水岭分割方法,是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法,其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌,图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度,每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆,而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面,刺穿一个小孔,然后把整个模型慢慢浸入水中,随着浸入的加深,每一个局部极小值的影响域慢慢向外扩展,在两个集水盆汇合处构筑大坝,即形成分水岭。 -Watershed segmentation method is a
morphology_filtering
- 数学形态学滤波器仿真 对于非平稳噪声有特别好的效果 并自动绘图对比-morphology filtering
morphologic
- 自己用MATLAB编的一维信号数学形态学的腐蚀与膨胀运算以及开闭运算,可用于滤去信号中的尖锐脉冲信号,适合于用于振动信号的预处理-Own series of one-dimensional signal using MATLAB mathematical morphology, corrosion and expansion of operations, as well as the opening and closing operation can be used to filter the
yuzhifenge
- 本人课程设计 阈值分割加数学形态学分割matlab 代码加步骤加过程 word形式 -I curriculum design threshold segmentation and mathematical morphology segmentation matlab code plus steps and process word form
matlab-document
- 对滚动轴承故障信号进行形态学滤波的相关MATLAB 文件-The matlab document about morphological filtering of fault signals of rolling bearings
zishiyingxingtaixue
- 一个自己原创的自适应形态学降噪的matlab程序-An original adaptive morphological noise reduction matlab procedures
MATLAB
- 数学形态学,高帽滤波,低帽滤波,并运算叠加实现对比度增强(By using mathematical morphology method, hat and low hat filter for image filtering)
形态学代码
- 数学形态学开和闭运算,腐蚀和膨胀运算的MATLAB代码(Open and close operations, corrosion and expansion)
MATLAB实用源代码
- 1.图像反转 2.灰度线性变换 3.非线性变换 4.直方图均衡化 5. 线性平滑滤波器 6.中值滤波器 7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化:8.梯度算子检测边缘 9.LOG算子检测边缘 10.Canny算子检测边缘 11.边界跟踪 (bwtraceboundary函数)12.Hough变换 13.直方图阈值法 14. 自动阈值法:Otsu法 15.膨胀操作 16.腐蚀操作 17.开启和闭合操作 18.开启和闭合组合操作 19.形态学边界提取 20.形态学骨架提取 21.直接提取四个顶点坐标
matlab数字图像处理与识别
- 将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面,包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容;同时对于机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM),并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
毕设
- 应用数字图像处理技术对采集到的木材缺陷图像进行预处理,运用数学形态学腐蚀膨胀等运算填补缺陷中的空洞来提取缺陷目标图像(Using digital image processing technology to preprocess the collected wood defect images, use mathematical morphology corrosion expansion and other operations to fill holes in the defects to