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immunity
- 针对实际对象数学模型不明确而难以控制的问题,采用人工免疫网络的离散模 型与学习算法,将人工免疫系统与神经网络结构的优势相结合,提出了一种基于人工免疫 网络的模式识别算法,构造了对象识别的人工免疫网络模型.该算法综合了网络节点的定 位与参数调整以及对基函数的平滑因子实施调谐等功能,有效地解决了径向基函数 (RBF)神经网络模式识别的两个阶段任务,使模式识别的精度有较大的改进.采用两个不 同对象函数进行的仿真试验表明,该算法具有快速收敛性与较高的准确性. -Mathemati
matlab_NeuralNetwork
- matlab实现 感应器神经网络、线性网络、BP神经网络、径向基函数网络-matlab neural network implementation of sensors, linear network, BP neural networks, Radial Basis Function Network
rbf
- rbf神经网络的matlab程序此程序用到matlab中关于径向基函数的程序-rbf matlab
chap5_5s
- 径向基函数模拟了人脑中局部调整，因此，RBF神经网络是一种局部神经网络。-Radial basis function to simulate the human brain partial adjustment, therefore, RBF neural network is a local neural networks.
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- 使用newrb函数创建一个径向基网络实现函数拟合-To use newrb function to create a radial basis function network function fitting
rbf2.tar
- 径向基函数网络matlab代码 Mark J，L, O-Matlab Functions for Radial Basis Function Networks
rbf_1_01
- 径向基函数神经网络Matlab源代码,非常实用-Radial basis functions are use for function approximation and interpolation. This package supports two popular classes of rbf: Gaussian and Polyharmonic Splines (of which the Thin Plate Spline is a subclass).
shenjingwangluo
- 神经网络中径向基函数神经元模型，包括径向基函数的构建与相应的网络测试-Radial basis function neural network neuron model, including radial basis function network test
important2
- 基于聚类的径向基神经网络的设计算法，采用的是K均值聚类。实现函数拟合！-The design algorithm of radial basis function neural network based on clustering, using the K mean clustering. Realize the function fitting!
RAN
- 径向基函数神经网络，资源分配神经网络，可以设计出结构最精简的径向基函数神经网络-Radial basis function neural network, resource allocation, neural network, we can design the most streamlined structure of radial basis function neural network
BPyuRBF
- 应用径向基函数神经网络进行三维空间点云的插值-Application of RBF neural network interpolation three-dimensional point cloud
NN
- 建立径向基网络程序，有根据传递函数生成的数据，通过生成的数据测试RBF的泛化能力-build a rbf netual network,look at its generalization ability
三RBF (1)
- 高斯径向基函数神经网络RBFmatlab代码，提高非线性输入处理能力(Gauss radial basis function neural network RBFmatlab code to improve nonlinear input processing capability)
rbfpid
- 基于RBF径向基网络的pid参数整定s函数程序(PID parameter tuning s function program based on RBF radial basis function network)
径向基函数网络
- 基于MATLAB的径向基函数神经网络的原理及算例程序(The principle of radial basis function neural network and an example program)
模拟退火算法
- 提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基(RBF)网络参数优化算法,首先利用减聚类算法确定网络径向基函数中心的个数,再用PSO算法优化径向基函数的中心及宽度,最后用PSO算法训练隐含层到输出层的网络权值,找到神经网络权值的最优解,以达到优化神经网络学习的目的。最后,通过一个实验与最小二乘法优化的神经网络进行了比较,验证了算法的有效性。(Particle swarm optimization (PSO) optimization of RBF network)
RBF拟合
- 用径向基神经网络拟合一个函数关系。熟悉用神经网络完成拟合的过程(Fitting a function relationship with RBF neural network)