搜索资源列表
GA-SVM
- 遗传算法+支持向量机，非常的实用，希望对大家有用。-Genetic algorithms+ support vector machine, very useful, we want to be useful.
LS-SVM
- 这是对于工业过程中连续搅拌釜反应器用支持向量机建模的实例。预测效果很好。-This is for the industrial process of continuous stirred tank reaction used in support vector machine modeling examples. Very good prediction.
ls-svm_toolbox
- 很有用的支持向量机的工具箱，工具箱里包含LS-SVM的核心算法以及DEMO,内附有工具箱的使用说明-well-known svm toolbox and user guide
SVM_lzb1p0
- svm（支持向量机）能进行分类。有不同的核函数，如线性，多项式等-svm (support vector machine) can be classified. There are different kernel functions, such as linear, polynomial, etc.
svm-lecture
- 有关支持向量机的讲座,我看了之后的确受益非浅-Support Vector Machines on the talks, after I read indeed benefited
svmclass1
- 支持向量机分类程序，Matlab6.5环境下运行.可以给大家一些帮助。-Support Vector Machine classification procedures, Matlab6.5 environment. Can give you some help.
SVM
- 支持向量机(SVM)用于分类的算法实现-svm
svdd_tool
- 支持向量域是近几年采用的一种较新的分类器，是在其支持向量机的基础上发展而来。-the tool box of SVDD
svm
- 支持向量机自动提取模糊规则，仿真结果验证了其可靠性-The use of support vector machine automatically extract fuzzy rules, simulation results verify the reliability of the method
SVMMatla1.0
- 该工具箱主要介绍支持向量机的使用过程，包括分类与回归，里面的内容很全面，-The toolbox introduce the process of SVM,including classification and aggression,which is very well.
matlabSVM
- matlab的svm工具箱,感觉还不错。支持向量机在识别方面很常用的。-matlab svm toolbox~
SB1_110.tar
- 很好的支持向量机MATLAB实现程序，简单易操作。-Chaos characteristics used to identify the mutual information algorithm matlab implementation process.
Demo_SVC_Needed
- 这个是支持向量聚类机用matlab编译的例子程序-Demo_SVC_,需要配置文件svc_toolbox-this is clustering support vector machine ，demo_SVC_ for SVC,svc_toolbox needed,by daewonlee
LSSVM-(2)
- 最小二乘法支持向量机预测,自己编的的，可以运行，希望能改进。-least sqare support vector machine for prediction
svm
- 支持向量机的程序，包括支持向量机 Matlab 示例程序四种支持向量机用于函数拟合与模式识别的 Matlab 示例程序-Support vector machine program
svm
- MATLAB平台提取一段语音信号的mfcc参数(MATLAB mfcc feature extract)
LSSVMlabv1_8
- 最小二乘支持向量机matlab工具箱，可用于分类回归预测等。(Least squares support vector machine)
matlab数字图像处理与识别
- 将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
支持向量机SVM和核函数的matlab程序集
- 主要是介绍了支持向量机的基本原理，进行了简单的编程，对初学者适用。(Mainly introduces the basic principles of support vector machines, a simple programming, for beginners.)
matlab代码
- 该代码是基于粒子群算法优化的支持向量机，适用于分类问题(The code is based on particle swarm optimization support vector machine, suitable for classification problem.)