搜索资源列表
Genetic-Annealing
- 一个遗传算法工具箱，很好用的。一种改进的遗传算法-A genetic algorithm toolbox, very good use. An Improved Genetic Algorithm
DEMC
- 基于蒙特卡罗马尔可夫链的差分遗传算法。算法有mc抽样改进，并用差分算法改进遗传优化算法-A Markov Chain Monte Carlo version of the genetic algorithm Differential Evolution: easy Bayesian computing
mianyiga
- 免疫遗传算法，该算法很好的客服了简单遗传算法的早熟问题，是对基本遗传算法的一种改进-Immune genetic algorithm has very good customer service the premature simple genetic algorithm, the basic genetic algorithm is an improved
CGA
- 遗传算法多用于最优处理，这是一个改进的遗传算法代码，可供参考学习。-Genetic algorithms are used for optimum handling, which is an improved genetic algorithm code for reference study.
GA-SOURCE
- 简单没有改进的遗传算法源程序，方便初学者学习！-Simple not improved genetic algorithm source code, easy for beginners to learn!
improved-genetic-algorithm
- 该算法是使用改进的遗传算法求解Rosenbrock函数，优化函数得到很好的效果。-The algorithm is the use of improved genetic algorithm Rosenbrock function, optimize function to get good results.
yccs
- 运用经过改进的遗传算法解决kp问题，初始条件在run中修改(Genetic algorithm to solve KP problem)
改进遗传算法11
- 是一个很好的程序，基于MATLAB对遗传算法进行的改进(Is a good program, based on MATLAB genetic algorithm improvements)
遗传算法（精英选择）-matlab
- 描述了带有精英选择策略的遗传算法优化方法，主要有别于以往的轮盘赌选择方法，改进了性能(introduce a select factor into GA algotitm to improve the characteristic of GA itself)
遗传算法课件与程序
- 现代优化算法，智能优化算法通过其有效设计可以在跳出局部最优和收敛到一个点之间有个较好的平衡，从而实现找到全局最优点，但有的时候局部最优也是可接受的，所以传统算法也有很大应用空间和针对特殊结构的改进可能。(Modern optimization algorithm)
关于用遗传算法改进BP神经网络的MATLAB实现
- 在MATLAB中用遗传算法改进BP神经网络(Improvement of BP neural network by genetic algorithm in MATLAB)
遗传优化工具箱 - NSGA-II
- 改进的遗传算法，多目标优化算法，简单，快捷有效(Improved Genetic Algorithm)
遗传算法优化GA-LM
- 主要是遗传优化算法，优化LM，起到很好的改进作用(Mainly genetic optimization algorithm, optimization of LM, play a good role in improvement)
一种改进的遗传粒子群算法GA_PSO
- Improved genetic particle swarm optimization (PSO) for people to learn and communicate
VB遗传算法
- 自己编写的改进的遗传算法，嵌入了CST。这是遗传部分(The improved genetic algorithm, which was written by himself, was embedded in CST. This is the genetic part)
GABP
- matlab实现的遗传算法改进的BP神经网络(BP neural network improved by genetic algorithm implemented by MATLAB)
大地电磁反演-精英选择改进
- 利精英选择改进后的遗传算法进行大地电磁视电阻率反演(Elitist modified genetic algorithm is used to retrieve magnetotelluric apparent resistivity.)
04657872GAFCM
- 遗传算法改进的模糊C-均值聚类MATLAB源码.模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。(Improved genetic algorithm and fuzzy C- means clustering MATLAB source. The fuzzy C- means algorithm is easy to converge to local m
Maltlab程序
- 改进遗传算法用于多车多类型车辆的车辆路径优化(Application of improved genetic algorithm to vehicle routing optimization of multi-vehicle and multi-type vehicles)
遗传算法多目标优化模板
- 利用geatpy库是实现多目标优化， 基于改进NSGA-Ⅱ算法求解多目标优化问题的进化算法模板，传统NSGA-Ⅱ算法的帕累托最优解来只源于当代种群个体，这样难以高效地获取更多的帕累托最优解，同时难以把种群大小控制在合适的范围内，改进的NSGA2整体上沿用传统的NSGA-Ⅱ算法，不同的是，该算法通过维护一个全局帕累托最优集来实现帕累托前沿的搜索，故并不需要保证种群所有个体都是非支配的。(Using geatpy library to realize multi-objective optimiza