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nesors
- 神经网络VC实现,使用VC来实现bp神经网络，很好的实现了鸢尾花的数据分类，得到比较理想的结果。-bp network
改进人工蜂群算法优化ELM分类模型_赵虎
- 经典的粗糙算法集代码，内有实例。主要用来数据约减，数据分类，优化(Classic rough sets of code, there are examples)
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 基于BP神经网络的聚类分析数据分类例如语音信号识别(Clustering analysis based on BP neural network)
3.贝叶斯分类器
- 贝叶斯定理是用数学的方法来解释生活中大家都知道的常识，而机器学习使用的各种算法中，最常见的就是贝叶斯定理。此代码为贝叶斯分类python代码，包含高斯贝叶斯分类器，多项式贝叶斯分类器和伯努利贝叶斯分类器，并有具体的数据例子进行仿真比较(Bias's theorem is a mathematical way to explain all the common sense in life, and machine learning using various algorithms, the mos
分类器
- 模式识别分类器，利用Fisher判别对数据进行分类以及BP神经网络的方法进行分类(Pattern recognition classifier, the use of Fisher discriminant classification of data and BP neural network method for classification)
BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- bp网络用于数据分类，一类语音特征信号的分类，以供参考学习(BP network is used for data classification, and a class of speech feature signals is classified for reference learning)
贝叶斯分类ppt
- 贝叶斯分类，主要是数据挖掘以及人工智能的相关知识，基础知识(The basic knowledge of learning data mining and artificial intelligence is mainly clustering)
logistic
- 用于模式识别中分类器的实现，罗杰斯特回归的实现 ，有数据实例，能够观察到分类结果和收敛曲线(logistics regression)
Python中的数据挖掘（情感标记句）
- 这些代码实例创建了一个有效的、可执行的原型系统：一个使用“0”（负面情绪）或“1”（正面情绪）对产品的评论（"评论的情感分类"的英文）进行分类的app。(These code instances create an effective and executable prototype system: a app that uses "0" (negative emotion) or "1" (positive mood) to comm
PHD数据处理
- vb phd数据处理，进行分类处理，实现增删改查的功能。(VB PhD data processing, classification processing, to realize the function of adding, deletions and modification.)
从Excel读数据
- 从excel列表中读取数据自动分类，非常好用，版权所有与所有开发爱好者(read data from excel)
数据挖掘实验1
- 这个实验报告完成数据的预处理和分类操作，用数据挖掘完成中医的药材分类和提炼，是方剂学的的有关的药材种类的提取。(This report is about data mining, it can classify the different kinds of medicine.)
163分类信息模板
- 仿163分类信息网，最全的最合适的分类信息网，带手机版，带平台后台源码，最全的大型地方门户信息站。(The 163 classification information network, the most suitable and the most suitable classification information network, with the mobile version, with the platform backstage source, the most large loca
案例17 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断
- SOM神经网络分类之柴油机故障分类模型。(Fault Classification Model of Diesel Engine Based on SOM Neural Network)
数据采集
- 好的数据决定了模型的上限,模型只是不断去逼近这个上限(good dataset decided maximum precision a module can approximate)
Span_H_Alpha分类
- 参照论文《基于SPAN／H／alpha／A和复Wishart分割的全极化SAR数据的非监督分类算法研究》(Referenced research on unsupervised classification algorithm of fully polarimetric SAR data based on SPAN / H / alpha / A and complex Wishart segmentation)
python数据分析教程
- 利用Python对各类数据分析算法进行编写，文档包括数据预处理方法，相关的分类和回归分析的算法理论及实践，以及一些实例应用分析。(Use Python to write various data analysis algorithms, including data preprocessing methods, algorithm theory and practice of related classification and regression analysis, and some app
基于极限学习机ELM的数据分类
- 针对数据分类问题，提出了基于极限学习机的分类方法，将数据样本分为训练样本和测试样本，并采用准确率指标进行评价。(Aiming at the problem of data classification, a classification method based on extreme learning machine is proposed. The data samples are divided into training samples and test samples, and the
UCI经典二分类数据集
- UCI经典二分类数据集，可借助R或python进行分析学习(UCI Classic Bicategorized Data Set, which can be analyzed and learned by R or Python)
从MATLAB中提取数据代码
- 从DEAP数据库中下载数据后需要从.mat文件中提取数据，本次代码是就是提取.mat格式的数据并存储在.txt文件中。分类已做好。(After downloading the data from DEAP database, you need to extract the data from. mat file. This code is to extract the data in. mat format and store it in. txt file. The classificatio