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Apriori算法的简单java实现
- 数据挖掘的Apriori算法的简单java实现，读入datasource.txt的数据，结果保存在result.txt中。
weka-src.rar
- Weka，一个数据挖掘工具。功能包括：分类、聚类和关联规则等等。这是该开源软件的源代码，版本为3.5.7,Weka, a data mining tool. Features include: classification, clustering and association rules, etc.. This is the open source software source code, version 3.5.7
k-MeansJava
- k-Means算法Java实现 数据挖掘中经典的Kmeans算法设计与实现-k-Means Algorithm for Data Mining Java implementation of the classic algorithm design and implementation Kmeans
libsvm-2.9
- 文本分类工具libsvm-2.9.zip 信息检索和数据挖掘的中用到的工具包， 里面有C++、JAVA、Python等多个语言版本-Libsvm-2.9.zip text classification tool for information retrieval and data mining tools used in the package, inside C++, JAVA, Python and other languages
kmeans
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验代码 用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验） 提交实验报告与源代码。-VC or Java k-means clustering algorithm, were no longer change the number of iterations and the allocation
VectorSpaceModel
- 数据挖掘中关于空间向量模型的java实现-This is a model of Vector Space in java.
foilPrmCpar
- 本程序使用Java环境进行开发，实现了数据挖掘中的关联分类算法（Associative Classification）,源码中涵盖了FOIL分类方法的实现。-This project is written in JAVA, and implements the algorithm of Associative Classification in Data Mining. Furthermore，it includes the codes of Foil Algorithm in Machine
AprioriTest
- 使用java实现数据挖掘的apriori算法-Use java data mining algorithms apriori
BeiyesiClassfication
- 数据挖掘的贝叶斯分类算法的java实现-Bayesian classification algorithm for data mining
adaboost
- 数据挖掘 adaboost算法 java 实现分类问题回归问题 处理离散变量。连续变量-Data mining java adaboost algorithms Deal with regression, classification Handling discrete variables, continuous variables
BayesClassify
- 数据挖掘 java实现 贝叶斯分类 有注释，结构清晰-data mining bayes
数据挖掘
- 对于初学者学习weka这个数据处理的软件有用，arrf数据集(For beginners to learn Weka, this data processing software useful, arrf data set)
数据挖掘实验1
- 这个实验报告完成数据的预处理和分类操作，用数据挖掘完成中医的药材分类和提炼，是方剂学的的有关的药材种类的提取。(This report is about data mining, it can classify the different kinds of medicine.)