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AnimprovedBayesianfacerecognitionalgorithm
- 对人脸识别的贝叶斯方法ML中相似度计算公式进行了简化，对数据集的训练和人脸图像的预处理进 行了修改，提出了一种改进的贝叶斯人脸识另1】算法SML。在FERET人脸图像库的子集和南大人脸图像实验库上对 识别算法进行了测试和比较。实验表明，SML算法提高了ML算法的效率，克服了ML算法计算效率不高的缺陷，而 且SML的识别效率明显高于PCA方法。-Bayesian face recognition method on the ML in the similarity formula ha
The-programming-collective-wisdom
- 《集体智慧编程》(programming collective intelligence building smart web 2.0 applications)以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数
chuandejibencaozuo
- 用堆分配存储表示实现Hstring串类型的最小子集的基础上，实现串抽象数据类型的其余基本操作（不使用C语言本身提供的串函数）。参数合法性检查必须严格。 利用上述基本操作函数构造以下系统：它是一个命令解释程序，循环往复地处理用户键入的每一条命令，直至终止程序的命令为止。命令定义见“题集”P120，实现以下操作：(1)赋值、(2)求长度、(3)求子串、(4)比较、(5)KMP匹配、(6)显示。 -Achieved with heap-allocated storage foundatio
5-1
- 5-1 子集和问题 问题描述：子集和问题的一个实例为<S,t>。其中，S={x1,x2,...,xn}是一个正整数的集合，c是一个正整数 。 子集和问题判定是否存在S 的一个子集S1，使得子集里的元素之和为c 试设计一个解子集和问题的回溯法。 算法设计：对于给定的正整数的集合S={x1,x2,...,xn}和正整数c，计算S的一个子集S1，使得子集里的元素之和为c。 数据输入：由文件input.txt提供输入数据。文件第1行有2个正整数n和c，n表示S的
json
- json解析,JSON(Javascr ipt Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAscr ipt (w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。(JSON parsing, JSON (Javascr ipt, Object, Notation, JS object
Subsets
- 数据输入：由文件input.txt提供输入的数据。文件第一行有2个正整数n和c，n表示S的大小，c是子集和的目标值。接下来的1行中，有n个正整数，表示集合S中的元素。 结果输出：将子集和问题的解输出到文件output.txt。当问题无解时，输出“No Solution”。(Data Entry: The input data provided by the file input.txt. The first line of the file has two positive integers
lwpfindh
- 局部加权多项式回归的目的是解决全球行为模型的表现不好或不能有效地应用于不必要的努力。LWP是一种非参数回归方法，是通过低阶多项式对数据子集进行逐点拟合局部。(Locally Weighted Polynomial regression is designed to address situations in which models of global behaviour do not perform well or cannot be effectively applied without u