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pattern-recognition-simulation
- 用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果，-It s the simulations about linear classification ,Bayesian ,Parzen and KNN of pattern recognition .And ,It gives the results.
PCA-dimensionalityreduction
- 跟数据降维有关的matlab 源码 看清题目选择源码-dimensionality reduction of matlab code
fpica
- 自己编的fast独立元分析程序。对数据进行降维，去相关，好用。-Its own series of fast independent component analysis program. Easy to use.
jiangerweishuzuzhuanhuanweboxingshuzu
- 实用LabVIEW软件，实现将二维数据转换为波形数组，同时将波形文件保存-Practical LabVIEW, to achieve two-dimensional data into a waveform array, while the waveform file
pca
- 主成分分析（Principal Copmponent Analysis，简称PCA）是一种常用的机遇变量协方差矩阵对信息进行处理、压缩和提取的有效方法。主成分分析，这种方法可以有效的找出数据中最“主要”的元素和结构，去除噪音和冗余，将原有的复杂数据降维，能够发掘出隐藏在复杂数据背后的简单结构。-PCA (Principal Copmponent Analysis, abbreviated PCA) is a commonly used covariance matrix Opportunity
OLDA
- OLDA算法,可用于样本书和类别数较少的数据降维-OLDA algorithm
HRPCA
- 能够检测异常值 数据降维 特征提取 鲁棒主成分分析方法-Robust PCA
zhouchengguzhangzhenduan
- 分形学习进行轴承故障诊断及各个震动数据的数据降维的方法-Fractal study conducted bearing fault diagnosis and the various vibration data dimensionality reduction method
PCA
- 能够实现对多维数据的PCA主元分析，对数据降维，提取主元。-PCA principal component analysis can be achieved, for data dimensionality reduction, extraction PCA
PCA-KPCA
- 关于数据降维PCA和KPCA的MATLAB程序，程序完整，可以直接运行-PCA and KPCA
liuxingxuexi
- 自己整理的各种流行学习方法、程序与资料，可以参考一下。可以用于数据降维等(Sort out their own popular learning methods, procedures and information, you can refer to. Can be used for data dimensionality reduction and so on)
各种算法
- 数据挖掘的各种经典算法，有数据降维、数据预处理等等(Data mining of various classic algorithms, data dimensionality reduction, data preprocessing and so on)
synthetic_data
- 实现LLE降维的一种改进方法，并通过文件中的五组数据来说明(LLE dimension reduction)
降维与特征选择
- 在machine learning中，特征降维和特征选择是两个常见的概念，在应用machine learning来解决问题的论文中经常会出现。 对于这两个概念，很多初学者可能不是很清楚他们的区别。很多人都以为特征降维和特征选择的目的都是使数据的维数降低，所以以为它们是一样的，曾经我也这么以为，这个概念上的误区也就导致了我后面对问题的认识不够深入。后来得到老师的指点才彻底搞清楚了两者的关系，现总结出来与大家分享。(Feature reduction and feature sele
aubblc_operator
- 此程序为非线性降维典型算法之一－－LLE算法,对想进行高维数据降维研究的朋友们值得一看()
pca
- 大数据降维方法，具体的处理了图像等，包括数据的冗余部分，利用PCA技术快速降维。(Large data dimensionality reduction method.Specifically dealing with images, including redundant parts of data, and using PCA technology to reduce dimensionality rapidly.)
LSH
- 在数据处理过程中，使用局部敏感哈希对数据降维(Using local sensitive hash to reduce the dimension of data)
87361055LaplacianEigenmapSwissRoll
- 对高维数据进行降维，可以方便大家利用时间。(Dimensionality reduction for high dimensional data)
tsne_python
- T-SNE高维数据降维特征提取，用于python3(T-SNE demensinal,python)
pca
- 应用于数据降维的一种MATLAB程序，可以实现从高维到低维的降解(A matlab program applied to data dimensionality reduction can realize the degradation from high dimension to low dimension)