搜索资源列表
HopfieldTSP
- 用Hopfield神经网络求解TSP（旅行商问题），并附上实验报告-HopfieldTSP
DHNN11
- 用DHNN神经网络求解TSP旅行商问题求最小路程-DHNN network used for solving the minimum distance for TSP problem
Tsp
- 用于旅行商问题的求解,帮助旅行商问题的求解更快捷，更能够解决这个问题-The problem is to deal with the problem of Traveling Salesman Problem.
TspSA
- 首先介绍模拟退火算法，然后编写伪程序，结合Visual C++开发工具求解著名的旅行商问题TSP-Simulated annealing algorithm first introduced, and then the preparation of pseudo-process, combined with Visual C++ development tools for solving the famous Traveling Salesman Problem TSP
Multi-travelingsalesmanproblem
- 多旅行商问题是单旅行商问题的扩展, 具有更广泛的实际意义。在研究M TSP 解的特点的基础上, 提 出了最小化总行程和均分多个旅行商访问点数、最小化总行程及均分访问路程的两个多目标的M TSP 问题, 并分别给出了相应的数学模型、求解算法和应用实例, 实例表明模型的正确性。-Multi-traveling salesman problem traveling salesman problem is a single expansion, with a wider range of pra
tabu_matlab
- 采用禁忌搜索算法和模拟退火法来求解旅行商问题，PDF文件，说明很详细-Using tabu search algorithm and simulated annealing method to solve the traveling salesman problem, PDF document describing in great detail
AntColonyAlgorithmTsp
- 用蚁群算法求解TSP（旅行商问题）。附上实验报告-ant colony algorithm
GAtsp
- GA（遗传算法）求解tsp（旅行商问题），并附上实验报告-GA tsp
TSP
- 一个求解旅行商问题（TSP）的程序，效果不错，时间还可以-A Traveling Salesman Problem (TSP) program, the effect is true, time can also be
tspDEMO
- tsp问题求解，旅行商问题求解使用模拟退火算法-TSP SOLVED IN VC++
monituihuo
- 模拟退火法求解n个城市的旅行商问题，很好用，只需做简单的修改就可以。-Simulated annealing method for solving n-city traveling salesman problem, useful, just do a simple modification can be.
Parallel-genetic-algorithm
- 经典遗传算法利用单一种群对种群个体进行交叉、变异和选择操作，在进化过程中的超级个体易产生过早收敛现象，粗粒度并行遗传算法利用多个子种群进行进化计算，各子群体分别独立进行遗传操作，相互交换最优个体后继续进化。该文证明了该算法的搜索过程是一个有限时齐遍历马尔柯夫链，给出粗粒度并行遗传算法全局最优收敛性证明。对于旅行商问题TSP利用粗粒度并行遗传算法进行了求解，以解决经典遗传算法的收敛到局部最优值问题。仿真结果表明，算法的收敛性能优于经典遗传算法。-Classic genetic algorithm
The-Drummer
- 旅行商问题求解的小型课程设计，内附完整源代码和文档，文档中有详细的算法和程序解释。-The Dummer Question
Cpp1
- 遗传算法 利用遗传算法求解旅行商问题。 使用C++语言编程。使用VS2008编译环境，没有使用额外的库，运 行环境为w7操作系统-Genetic Algorithm. the traveling salesman problem. C source code, suitable for beginners and genetic algorithm optimization and other kinds of knowledge.
matlab_simulated-annealing-algorithm
- 模拟退火算法 简单清晰 他是一种求解旅行商问题的高效算法，适合大家研究，欢迎改进，指正。-It is a simulated annealing algorithm.He is an efficient algorithm is used for solving the traveling salesman problem
ACO
- 基于蚁群算法的机器人的路径规划问题蚁群算法，一种与传统的数学规划原理截然不同的，模拟自然生态系统以求解复杂优化问题(如NPC(NP Complete)类问题，典型的有TSP(Traveling Saleman Problem)问题)的仿生优化算法，因其较强分布式计算机制、鲁棒性、易于与其他方法相结合等优点，使得蚁群算法具有较广泛应用领域，为那些最优化技术难以解决的组合优化问题提供了一类新的切实可行的解决方案。从最初的一维的静态优化问题扩展到多维的动态组合优化问题，包括车辆路径规划，工程设计，电力
TSP_GA
- 遗传算法是一种智能优化算法，这个算法通过基因遗传的原理，来求解经典的旅行商问题。-Genetic algorithm is an intelligent optimization algorithms, this algorithm according to the principle of inheritance, the traveling salesman problem to solve the classical.
qw
- 利用动态规划算法求解旅行商问题的代码，VC开发-Dynamic Traveling Salesman Problem Solver
遗传算法求解TSP问题
- matlab求解TSP的源代码，可以求解旅行商问题(Matlab source code for solving TSP)
chapter4
- 遗传算法程序，求解旅行商问题，可用于非线性求解(this is GA program for tsp ,and you can use it to slove some proplem)