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TinyOS
- 基于T i n y O S 的无线传感器网络体系结构 无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Network) 由部署在监测区域内大量廉价的传感器节点组成,通过 无线通信方式形成multi2hop 自组织的网络系统,其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖区域中感知 对象的信息,并发送给观察者。本文从分析无线传感器节点Mica 和其上运行的操作系统TinyOS 出发, 着重描述无线传感器网络节点应用程序体系结构和消息通信机制。 -T iny OS-ba
wirelesssensornetworksensorlocalization
- 自己做的毕设，用matlab做的基于MDS-MAP和矩阵重复迭代优化的无线传感网节点定位仿真程序，在matlab中可以直接运行得到仿真结果，程序附有详细注解。-wireless sensor network MDS-MAP sensor localization simulation matrix optimal
pegasis
- 无线传感器网，PEGASIS算法组网程序。在1*1范围内的以node_number个节点，以PEGASIS算法成网。-Wireless sensor networks, PEGASIS algorithm networking program. 1* 1 to node_number within the nodes in order to PEGASIS algorithms into a network.
arm_linux_smarthome
- 基于ARM-Linux的嵌入式数据采集 和发布系统设计本设计中由单片机和RFID射频发射电路构成ZigBee无线网络节点，通过单片机对传感器数据进行采集，通过ZigBee无线网络实现数据传输。在嵌入式Linux系统下对采集的数据进行分析处理，软件编写应用程序对GPRS通信模块、网络服务器和网页进行控制和发布功能实现。-ARM-Linux embedded data acquisition and distribution system design The design of the mic
TVT2013_Matlab
- 对无线通信下多节点的差分放大转发性能研究，这是IEEE Tran. Vehic. Tech., 2013一篇文章的对应仿真，是作者本人写的程序-Descr iption simulation of: Performance of Differential Amplify-and-ForwardRelaying in Multi-Node Wireless Communications, IEEE Tran. Vehic. Tech., 2013 Required Pr
my312
- 虚拟力的无线传感网络覆盖，本程序的性能已经超过其他算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。- Virtual power wireless sensor network coverage, This program has exceeded the performance of other algorithms, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribut
vj821
- GPS和INS组合导航程序，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，光纤无线通信系统中传输性能的研究。- GPS and INS navigation program, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Fiber Transmission wireless communication system performance.
相关数据手册
- 无线节点的一些相关数据手册，可以是试着看看，挺有用的(Some examples of wireless node program can be tried to see, it is quite useful.)
新建文件夹
- 单载波中继系统资源分配算法（第二章程序 文件夹） RayleighCH.m：生成瑞利信道随机信道增益 distribution.m：用于生成随机分布的中继节点 RePAL.m：提出的功率再分配算法 pick.m：提出的中继选择算法，用于选出最优中继集 powalc.m：提出的给定中继集情况下的最优功率分配算法 bound_simu.m：用于仿真比较中断概率上界值与仿真值的紧致性（对应图2.4），以及不同功率分配算法的中断概率性能比较（对应图2.6） pr_lmt_compare.m：用于仿真不同