搜索资源列表
GeneticAlgorithmDirectSearchToolbox
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。 -GeneticAlgorithmDirectSe
GAsummray
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。 -GASUMMARY
yiweisousuo
- 机械优化设计一维搜索方法，综合黄金分割法与二次插值法进行最优搜索-Optimization of Mechanical Design one-dimensional search method, golden section method with quadratic interpolation method for optimal search
Genetic-Algorithm
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。-GA (Genetic Algorithm) is
Dijsktra_final
- 基于Dijkstra方法的最短路径改良版方法,能够一次性搜索出最优最优起点终点、最优路径、路径长度，常用于图论相关问题-Shortest path method ,which is based on a modified version of the method Dijkstra, is possible to search out the best starting point, terminate point, the optimal path, and the path length.I
zuijiazuisu
- 提供无约束的多维搜索方法之最优最速法的程序-Provide unconstrained optimal multidimensional search methods steepest law program
yichuanbianshi
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。本程序利用遗传算法进行系数辨识。-This procedure using genetic algorithm (ga) coefficient of identification.
bagcheng
- 利用遗传算法二值化编码方法解决背包问题。遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。-Genetic Algorithm
第14章 遗传优化算法
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。这个程序是matlab 最优计算第十四章程序(Genetic Algorithm for matlab)
bat_algorithm
- 蝙蝠算法是一种全局搜索最优解的有效方法，新颖的智能算法。(Bat algorithm is an efficient method for searching optimal solutions, innovative intelligent algorithms.)
第2章 线搜索方法
- 寻找最优值，比如说我有数组data,1000个元素，要从里面找x，线性搜索，就是从头找到尾，依次来看data[0]是否等于x，如果不是data[1]，data[2],依次类推，一直找到最后一个。速度最慢，但是适用性最广(Finding optimal values)
蚁群算法
- 路径规划是水下潜器智能控制的关键技术之一，其任务是在已知障碍物的环境中按照某一 最优指标寻找一条从起始点到目标点的无碰路径。使用蚁群算法对水下潜器三维空间路径规划问 题进行了研究，以 ACS 算法为基础设计了路径优化搜索算法，详细讨论了信息素表示方法、路径 点选取原则、启发式函数设计和信息素更新规则，给出了算法的具体流程，仿真实验结果表明， 该算法能够方便有效的实现三维空间中的路径规划。(Path planning is one of the key technologies of unde
刘星算法
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。遗传算法广泛应用在生物信息学、系统发生学、计算科学、
TSP-PSO
- 混合粒子群算法摒弃了传统粒子群算法中的通过跟踪极值来更新粒子位置的方法，而是引入了遗传算法中的交叉和变异操作，通过粒子同个体极值和群体极值的交叉以及粒子自身变异的方式来搜索最优解。(Hybrid particle swarm algorithm instead of the traditional particle swarm algorithm in the method to update the position of the particle by tracking the maximu
monituihuo
- 提出了一种混合模拟退火算法, 以模拟退火法作为随机搜索引擎,利用逻辑编程和线性规划来检验和处理搜索结果。这种算法既可以发挥随机搜索法的快速寻找可行解的优势, 又可以充分考虑特定问题内在的逻辑和数学关系, 使之可以在较短的时间内得到一较优解实例计算结果表明, 同传统的混合整数线性规划方法相比这种算法可以快速地给出优化解, 月优化值与全局最优依差别不大, 可以更好地解决原油实际调度问题(A hybrid simulated annealing algorithm is proposed, which
Searching Arithmetic
- 万能的搜索方法，告诉你搜索的真谛。实例是用迷宫寻找最近的出口做的。核心就是每次出去探寻的时候，寻找四个方向，尝试每种可能的办法，从而找到最优的路径，走出迷宫。此类算法，可以用在很多场景里面，很方便，简洁，快速。(Searching Arithmetic,an excellent way to find an easy path.)
寻找最大值和第二大值
- 控制台程序，利用vc编制程序，搜索最大值和第二大值的方法，成功实现所给一维数组中最大值和第二大值的寻找，方便程序寻优移植。
蚁群算法
- 本文对蚁群算法的基本理论以及在 TSP 问题中的应用进行了系统研究和 MATLAB 仿真。介绍了蚁群算法的基本原理、特点和算法的实现方法。.基本蚁群算法由于存在搜索时间长，易陷入局部最优解等突出缺点，使得求解效果不是很好。针对这些缺陷，提出了改进的蚁群算法（最大-最小蚂蚁系统）求解 TSP 问题。改进主要在于限制路径信息素浓度、信息素的初始值以及强调对最优解得利用这三个方面。(In this paper, the basic theory of ant colony algorithm and