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包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,本程序的性能已经达到较高水平，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, The performance of the program has reached a high level, This is a useful frequency estimation algor

本实验的目的是学习Parzen窗估计和k最近邻估计方法。在之前的模式识别研究中，我们假设概率密度函数的参数形式已知，即判别函数J(.)的参数是已知的。本节使用非参数化的方法来处理任意形式的概率分布而不必事先考虑概率密度的参数形式。在模式识别中有躲在令人感兴趣的非参数化方法，Parzen窗估计和k最近邻估计就是两种经典的估计法。(The purpose of this experiment is to study the Parzen window estimation and the k nea