典型时间序列模型分析 设有ARMA(2,2)模型， X（n）+0.3X(n-1)-0.2X(n-2)=W(n)+0.5W（n-1）-0.2W(n-2) W(n)是零均值正态白噪声，方差为4 （1）用MATLAB模型产生X（n）的500观测点的样本函数，并会出波形； （2）用你产生的500个观测点估计X（n）的均值和方差； （3）画出理论的功率谱 （4）估计X（n）的相关函数和功率谱 -Analysis of typical time series model w

利用随机数生成器产生一个长度为N的符号序列，求样本序列均值(The random number generator is used to generate a symbol sequence of length N, and the mean of the sample sequence is obtained)

产生一组均值为1，方差为4的正态分布随机序列（1000个样本），估计该序列的均值与方差(A set of normal distribution random sequences (1000 samples) with mean value of 1 and variance of 4 is generated, and the mean and variance of the sequence are estimated)