搜索资源列表
SVM_lzb1p0
- svm（支持向量机）能进行分类。有不同的核函数，如线性，多项式等-svm (support vector machine) can be classified. There are different kernel functions, such as linear, polynomial, etc.
1789
- svkernel函数为核函数 ,容易实现 , 参照核函数的公式编写代码就成-matlab
rough-set-reduct-code
- 将core.txt文件放在C盘根目录下,然后打开matlab，点击“文件”-“打开”选中main.m文件，“运行”这个文件。 命令窗口马上就会显示出运行结果。 mm_Red.m为封装的盲目约简算法.返回值为约简结果. sxzyd_Red为封装的基于属性重要度约简算法.返回值为约简结果. bsjz_Red为封装的辨识矩阵约简算法.返回值为辨识矩阵和约简结果. cal_sig为封装的求属性重要度的函数。 max_min为封装的求属性度最大，划分个数
SVM
- 用matlab的核函数对钓鱼岛实现分类（模式识别作业）-Kernel function using matlab realize the Diaoyu Islands classification (pattern recognition operations)
Parzen-window
- 这是一个有关parzen窗估计的代码，用来估计概率密度函数。采用了方窗、指数窗、高斯窗函数三种核函数，附有matlab程序。-This is an estimate of the code related to parzen window, used to estimate the probability density function. With a side window, the index window, Gaussian window function three kinds of
application-of-copula
- copula函数的matlab应用，包括经验分布函数、核分布函数，参数的估计和检验。-Matlab application of Copula Functions, including the empirical distribution function, kernel distribution function, estimation and testing parameters.
qanlang_v64
- 采用热核构造权重，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器。- Thermonuclear using weighting factors Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, A window function design FIR digital band-pass filter.
lwppredict
- LWP是一种Matlab / Octave工具箱实现局部加权多项式回归（也被称为局部回归/局部加权散点平滑/黄土/ LOWESS和核平滑）。使用此工具箱，您可以使用九个具有度量窗口宽度或最近邻窗口宽度的任意一个内核来拟合任意维度的数据的局部多项式。还提供了一个优化内核带宽的函数。优化可采用留一交叉验证，GCV，AICC、AIC，FPE，T，执行，或单独的验证数据。鲁棒拟合也可用。(LWP is a Matlab/Octave toolbox implementing Locally Weight
lwpparams
- LWP是一种Matlab / Octave工具箱实现局部加权多项式回归（也被称为局部回归/局部加权散点平滑/黄土/ LOWESS和核平滑）。使用此工具箱，您可以使用九个具有度量窗口宽度或最近邻窗口宽度的任意一个内核来拟合任意维度的数据的局部多项式。还提供了一个优化内核带宽的函数。(LWP is a Matlab/Octave toolbox implementing Locally Weighted Polynomial regression (also known as Local Regre
支持向量机SVM和核函数的matlab程序集
- 主要是介绍了支持向量机的基本原理，进行了简单的编程，对初学者适用。(Mainly introduces the basic principles of support vector machines, a simple programming, for beginners.)