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dyl1
- 利用支持向量机对T-S型模糊系统建模的方法，结合BP算法对参数进行优化，从一定程度上解决模糊系统建模所存在的模型结构复杂、维数灾、泛化能力不强和实时性差等问题。-this paper analyzed the approach that applied support vector machines to create novel model in the T-S fuzzy system, combined with BP algorithm which could optimize it,
Equitypremiumandfuzzyintheapplicationofoptionprici
- 本文考虑了期权定价方面的三个问题：期权的保险精算定价方法；分数布朗运动与Poisson跳的股票价格模型的保险精算定价；基于模糊信息处理的期权定价。 首先，利用保险精算方法给出了汇率连动期权的定价公式，获得了欧式看涨期权和看跌期定价公式及平价公式。 其次，利用公平保费原则和价格过程的实际概率测度推广了Mogens bladt 和Hina Hviid Rydberg 关于欧式期权定价的结果。假定股票价格过程遵循分数布朗运动和带非时齐Poisson 跳跃的扩散过程,并且股票预期收益率、无风险利率均为时
bian-cong-pin-xinhao
- 研究了重频参差相参脉冲串的频率估计算法。通过脉内相关积累，提高了新序列的信噪比。对新序列的相位差按参差重数抽样平均，减小了等效的相位噪声方差，利用重频参差比解相位模糊，扩大了频偏允许范围，降低了算法的信噪比门限。分析了本算法实现相参频率估计的条件，推导了相应信噪比门限的解析表达式，指出了信噪比门限与信号样本总数、参差重数、参差比之阎的关系。仿真结果表明：上述结论是正确的，在满足信噪比门限条件下，频率估计的精度接近相参脉冲串频率估计的克拉美一罗限(CRLB)。-Frequency Estimati
new_AHP
- 运用一种新的AHP评价方法对分层指标进行评级，新颖之处在于利用了三角模糊数的概念改进评价。-Employing a new evaluation method AHP hierarchical index ratings, novelty is the use of the concept of triangular fuzzy numbers improved evaluation.
StrFaction
- 指定大小的数组进行变长存储字符串,支持模糊查找 模糊删除 内存空间整理-The array size specified variable-length strings are stored
SJMHS
- 三角模糊数随机模拟 matlab 源码 有需要的可以-Triangular fuzzy number stochastic simulation
cal_SC_Fuzzy_Partition
- 模糊聚类FCM 能够实现数据的分类与分组，确定聚类数，进行模糊划分(Fuzzy clustering FCM can achieve data classification and grouping, determine the number of clusters, fuzzy partition)
模糊聚类分析法（python)
- 运用python进行模糊聚类分析步骤如下：建立数据矩阵；数据标准化；建立模糊相似矩阵；改造相似关系为等价关系；确定分类数(The steps of Python fuzzy clustering analysis are as follows: establishing data matrix; standardizing data; establishing fuzzy similarity matrix; transforming similarity relation into equiv