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模糊识别
- 自己编写的模糊识别程序，希望对大家有帮助！
C_FuzzyCluster
- 模糊算法，用于分类，图像分割，模式识别,样本空间-C_FZZUY
cmath
- 模糊识别，C均值算法。程序简单界面美观，实现在C**Dlg.cpp中。在程序交互界面中，可以动态输入任意数量的随机数和分成任意类别（我只设了10种画笔，可自己增加）。用VS08编译，可自己升级VS10。算法里当分为N类，我把前N个随机数初始化给N类。也可以自己改下把所有随机数中距离最远的N个随机数初始化给N类（非常简单），这样更加完美-Identify fuzzy C-means algorithm. Procedures simple and beautiful interface to ac
FCMClust
- 采用模糊c均值聚类算法识别SF6电气绝缘设备缺陷类型。-FCM method using in PD diagnoising base on SF6 decomposition products.
iso
- 关于模式识别中运用到的模糊分类方法及分类器设计，是很好的参考程序。-About ISODATA algorithm Matlab language
rbm
- 深度学习相关代码实现，可以用来做去噪，去模糊，回归，识别等- Initialize and train an RBM energy-based model. Supports binary, Gaussian, and multinomial inputs (still in development). Supports binary and noisy rectified linear units (NReLU) in the hidden layer. Supports joi
mohumoshishibieyuandaima
- 模糊模式识别matlab仿真全书的源程序，全书的源代码-Fuzzy pattern recognition matlab simulation source book, the book of the source code
HHT
- 把HHT和神经网络结合起来，识别出是否故障。对于HHT变换，这里用到的是它的IMF分解，然后用能量理论来判别哪些模组是虚假分量，哪些是是真实分量。对于EMD分解后的谱进行特征提取 ，利用的理论基础就是模糊熵。计算出真实 分量的模糊熵，作为输入层；输出层为两个神经元，为0（故障 ）1（正常 （正常 ）判别该信号是否出现故障。-The combination of HHT and neural network to identify whether the fault. For the HHT tr
BP-recognize
- 神经网络学习相关：基于BP网络实现模糊字母识别 设计一个标准BP学习算法训练网络，实现对加噪字母的识别 -Neural network learning relevant: fuzzy identification letters design a standard BP learning algorithm to train the network based on BP network, adding noise to achieve recognition of the lette
混合动力电动汽车行驶工况分析与识别
- 提出了“工况块”的概念, 用工况的平均行驶车速和行驶距离作为特 征参数, 将统计的理论工况进行分类, 通过模糊控制器, 对实际工况进行模糊分析, 将其划 为对应的某一类. 为更准确地反映行驶工况, 还提出以时间、距离、最大车速等10个参数 作为工况的相关特性参数, 用聚类分析的方法对车辆行驶工况的类别进行了更细致的分 析和辨识.(The concept of "working condition block" is put forward, and the average d
前景提取
- 本文展示了一种自动识别视频中移动目标的方法。论文中提取移动目标通过帧序列，这种方法不需要先验知识，比如：时间阈值调整。基于相邻帧的连续对称差分，我们能得到全分辨率显著图；然后利用最大熵方法计算阈值决定候选区域和获得兴趣点的种子；最后用修改的模糊生长方法获得最终的结果。本文中提出的算法是有效的、具有鲁棒性的。实验结果也证明它具有很好的效果。(This paper presents a method for automatic recognition of moving targets in vid
模糊模型识别法
- 模糊模型识别法对数据进行聚类分析，部分参考代码(Fuzzy model recognition method for data clustering analysis, part of the reference code)