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- 3.使用梯度的两次分水岭分割程序 可以实现相关功能-The use of gradient watershed segmentation of the two procedures
conjugate-gradient-method
- 用共轭梯度法求解系数矩阵为对称正定矩阵的二次函数的最优解-The optimal solution of the quadratic function using the conjugate gradient method for solving the coefficient matrix is symmetric positive definite matrix
multidimensional-extremum-problems
- 无约束多维极值问题，包含 用模式搜索法求解多维函数的极值 用Rosenbrock法求解多维函数的极值 用单纯形搜索法求解多维函数的极值 用Powell法求解多维函数的极值 用最速下降法求解多维函数的极值 用共轭梯度法求解多维函数的极 用牛顿法求解多维函数的极值 用修正牛顿法求解多维函数的极值 用DFP法求解多维函数的极值 用BFGS法求解多维函数的极值 用信赖域法求解多维函数的极值 用显式最速下降法求正定二次函数的极值 -Unconstrain
matlab
- test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随
CARMA_GI
- 受控自回归滑动平均模型的梯度迭代算法，经过多次迭代计算之后，能够有效的逼近真实值-Controlled autoregressive moving average model of gradient iterative algorithm, after several iterations, can effectively approach the true value
matlab-daima
- 包括：6机组系统的分布式梯度算法代码；基于GA的21节点无功优化；基于GA的二次型优化；matlab高级指令；依据matpower进行潮流计算中JJ矩阵的求解。-Comprising: a distributed gradient algorithm code 6 Unit System optimization based on GA 21 nodes reactive power quadratic optimization based on GA matlab advanced in
guangpan
- Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法 线性规划 单纯形法 修正单纯形法 大M法 变量有界单纯形法 整数规划 割平面法 分支定界法 0-1规划 二次规划 拉格朗曰法 起作用集算法 路径跟踪法 粒子群优化算法 基本粒子群算法 带压缩因子的粒子群算法 权重改进的粒子群算法 线性递减权重法 自适应权重法 随机权重法 变学习因子的粒子群算法 同步变化的学习因子 异步变化的学习因子 二阶粒子群算法 二阶振荡粒子群算法-radien
ConjugateGradientMethod
- 求解正定二次函数的共轭梯度法及其改进算法。-Conjugate Gradient Method for Solving Positive Definite Quadratic Functions and Its Improved Algorithm.
次梯度算法
- 利用次梯度算法求解基于拉格朗日对偶方法的问题(subgradient algorithm)
Desktop
- 用matlab编程计算共轭梯度法求二次型方程的最值。(The conjugate gradient method is used to calculate the maximum value of the two type equation by MATLAB programming)
拉格朗日乘子法
- 用次梯度方法求解拉格朗日对偶问题的例子。。。。。。(Solve the optimal problem)