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ANN-in-maneuvering-target-tracking
- 在机动目标跟踪中，机动目标模型是机动目标跟踪的基本要素之一，一般希望机动目标模型能准确表征目标机动时的各种运动状态。比较常用的模型有匀速运动(CV)模型、匀加速运动(CA) 模型、时间相关模型（Singer）和机动目标“当前”统计模型。上述模型均采用机动频率表征目标的机动情况。在应用当中，通常采用固定的机动频率，这就表示机动目标的机动时间是一定的，而实际上机动目标的机动时间是不断变化的，也就是说机动频率是不断变化的，采用固定机动频率必然会带来误差。采样周期在0.5—2S时，机动频率越小跟踪精度越
State_Estimator
- 状态估计的gui,运用matpower,实现状态估计，里面还调用多个自己编的程序-Gui of State estimation
Estimation_KF
- 本文对状态估计进行了简要介绍，同时着重介绍了卡尔曼滤波的内容-In this paper, the state estimated a brief introduction, and focuses on the contents of the Kalman filter
dataentry
- 电力系统状态估计MATLAB算法,内附readme 详细说明了使用方法和步骤 有专门的txt文件 可以输入自己的bus阵 line阵等 即可进行状态估计-Power system state estimation MATLAB algorithms included readme Describe use specialized txt file and steps can input their own bus array line array can be estimated state
state-estimation-module
- 状态估计算法 MATLAB 内附readme 详细说明了使用方法和步骤 有专门的txt文件 可以输入自己的bus阵 line阵等 即可进行状态估计-State estimation algorithm MATLAB included readme Describe the use of methods and steps specialized txt file can input their own the bus array line array can be estimated state
pisa
- 电力系统状态估计MATLAB算法,最小二乘法应用-Power system state estimation MATLAB algorithm, the method of least squares applications
EKF
- 卡尔曼滤波实验matlab程序。1用扩展卡尔曼滤波技术对上述系统的状态进行估计， 2.上机实现，给出目标位置与速度的真实轨迹和估计轨迹； 对滤波器的估计性能进行分析，(Calman filter experiment matlab program.1. the extended Calman filter is used to estimate the state of the system, and the experimental procedure and program desig
state esimation
- 配电网状态估计相关仿真资料，大家可以借鉴一下(Distribution network state estimation related simulation data, we can draw on)
power system state estimation.zip
- C++电力系统状态估计可行性分析程序。状态估计结线辨识程序(C++ power system state estimation feasibility analysis program. State estimation line identification program)
Calman filtering algorithm.zip
- matlab函数实现不敏卡尔曼滤波算法，用于状态估计(The matlab function implements the unscented Calman filtering algorithm for state estimation)
神经网络状态估计
- 离散时滞神经网络的状态估计算法，运用MATLAB画图得出估计算法的有效性。(state estimation algorithm)
Matlab_code_GM-estimator
- 本程序是利用电力系统状态估计的投影统计实现广义最大似然估计(This procedure is the use of power system state estimation projection statistics to achieve generalized maximum likelihood estimation)
estimation
- 使用最小二乘估计电力系统状态，可改变系统节点进行仿真(Using least squares to estimate the state of the power system, the system node can be changed for simulation)
Fourteen_bus
- 进行十四节点的电路设计以及对其的状态估计实现。(Fourteen nodes of the circuit design and implementation of its state estimates.)
estimation
- 用的是estimation加权最小二乘法状态估计法, 主要思想： 1、建立一个生成zdatas.m的函数，函数中先调用潮流计算； 2、电压幅值结果在潮流结果的bus变量中；节点注入功率量测取PQ节点负荷值的相反数；传输功量测取branch中的传输功率值。 3、对上一步提到的量测值随机添加白噪声； 4、视算例所要分析的问题，确实是否设置坏数据，若是，则设置； 5、将添加白噪声和坏数据后的量测输出到zdatas.m文件中。(The main idea is to use the estim
不确定系统状态估计
- EKF估计车速，已经调试完成，还请多多交流，哈哈哈(EKF estimates the speed and has been completed.)
matlab-WLS
- 电力系统最小二乘法，状态估计，内涵14和30节点算例(Power System Least Square Method, State Estimation, Connotation 14 and 30 Node Examples)
基于卡尔曼滤波的电池荷电状态估计
- 电池荷电状态检测算法的matlab仿真。(Matlab simulation of battery charging state detection algorithm.)
状态估计
- 使用S-function搭建的车辆状态估计simulink模型，包含EKF和CKF(Simulink model of vehicle state estimation using S-Function, including EKF and CKF)
StateEsti
- 车辆状态估计的simulink仿真模型,可用于估计横摆角速度，侧偏角，纵向速度，使用EKF(the simulink model of the vehicle motion state estimation based on EKF)