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Transmission-Network-Expans1on
- 应用遗传算法做电网规划，把遗传算法应用于输电网络规划，提出了基于遗传算 法的输电网络规划模型，以新建线路的投资费用和系统年运 行费用之和最小为目标函数，建立了输电网络规划的数学模型。该模型还考虑了“N-1”事故检验，使得规划方案更加合理。以Garver-6节点系统为例进行优化规划-The application of genetic algorithms to do network planning
Newton
- 压缩包里包含了无约束优化问题常用的几种求解方法的源程序：变量轮换法（variable_rotation.m）、最速下降法（steepest_descent.m）、修正牛顿法（modified_newton.m）、共轭梯度法（conjugate_gradient.m）。另外，coefficient_matrix.m为目标函数系数获得矩阵，minval.m为最小值计算函数，gradient.m为梯度计算函数-Compression bag contains unconstrained optimiz
PSO
- 经典粒子群算法，经过多次优化，演示出图， 待优化的目标函数：N 粒子数目：N 惯性权重：w 学习因子：c1,c2 最大迭代次数：M 问题的维数：D 目标函数取最小值时自变量值：xm 目标函数的最小值：fv-Classical particle swarm algorithm, optimized for many times, demonstrates plotting objective function to be optimized: N of
a
- 10个自行车租赁点的需求量和拥有量及相关位置为依据，建立调度运行成本最小的目标函数，采取C++编程的方法求解最优调度方案。 针对该调度问题，分析自行车拥有量超过或者少于需求量的不同租赁点，并假设自行车缺少的租赁点不向外调度自行车，只接受拥有量大于需求量的租赁点的自行车调入，在定义相关常量、初始化相关数据结构的基础上，使用递归算法，求解主函数使得调度成本最少，即 。先计算任意调配方案及每个多车的租赁点在调配后剩余车辆，并根据租赁点剩余数值计算最小花费，若此花费大于记录的最小花费，证明此种调配不
ACO
- 给定威胁源，利用蚁群算法规划出从指定起始点到目标点的满足代价函数最小的轨迹。-Given the threat source, using ant algorithm mapped out from the designated starting point to the target point trajectory to meet the minimum cost function.
DIRECT.tar
- 我们考虑的问题最小化一个连续可微的函数的几个变量服从 简单数据绑定约束限制的一些变量的整数值。我们假设 目标函数的一阶衍生品可以显式计算和近似。 这类混合整数非线性优化问题出现在许多工业和频繁 科学应用,这促使derivative-free方法的研究越来越感兴趣 他们的解决方案。连续变量是由linesearch策略而解决 离散的我们雇佣当地的一个类型的搜索方法。我们提出了不同的算法 以当前迭代的方式更新和满意的平稳性条件 序列的极限点。-We consider the probl
minBFGS
- 用BFGS法求解多维函数的极值 function [x,minf]=minBFGS(f,x0,var,eps) 目标函数：f 初始点：x0 自变量向量：var 精度：eps 目标函数取最小值时的自变量值：x 目标函数的最小值：minf- By BFGS method for solving the multi-dimensional function of the extreme value function [x, minf] = minBFGS (
minDefTW
- 用显式最速下降法求正定二次函数的极值 function [x,minf]=minDefTW(f,A,x0,var,eps) 目标函数：f 正定矩阵：A 初始点：x0 自变量向量：var 精度：eps 目标函数取最小值时的自变量值：x 目标函数的最小值：minf- Explicit steepest descent method the positive quadratic function of the extreme value functio
minDFP
- 拟牛顿法求解多维函数的极值 function [x,minf]=minDFP(f,x0,var,eps) 目标函数：f 初始点：x0 自变量向量：var 精度：eps 目标函数取最小值时的自变量值：x 目标函数的最小值：minf- Quasi-Newton method for solving the multi-dimensional function of the extreme value function [x, minf] = minDFP
minFD
- 用最速下降法求解多维函数的极值 function [x,minf]=minFD(f,x0,var,eps) 目标函数：f 初始点：x0 自变量向量：var 精度：eps 目标函数取最小值时的自变量值：x 目标函数的最小值：minf- With the steepest descent method for solving the multi-dimensional function of the extreme value function [x, m
minGETD
- 共轭梯度法求解多维函数的极值 function [x,minf]=minGETD(f,x0,var,eps) 目标函数：f 初始点：x0 自变量向量：var 精度：eps 目标函数取最小值时的自变量值：x 目标函数的最小值：minf- Conjugate gradient method for solving the multi-dimensional function of the extreme value function [x, minf] =
kengqun
- 最小均方误差等算法的MSE的计算,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),计算目标和海洋回波的功率谱密度。- Minimum mean square error MSE calculation algorithm, This function is used to calculate the arbitrary function of the first order partial derivative (numerical methods), Calculating a target
main
- 能够实现多变遗传算法求解目标函数最大最小值，(To achieve the variable genetic algorithm for maximum and minimum)
Solvpt
- 程序解决方案(解决本地优化问题的解决方案) 非线性，可能是非光滑的目标的最小化或最大化 函数和非线性规划问题的解决方案 所谓的精确惩罚方法的帐户约束(The program SolvOpt (Solver for local optimization problems) is concerned with minimization or maximization of nonlinear, possibly non-smooth objective functions and with
多目标优化（遗传算法）
- 多目标优化算法，遗传算法，函数求最大值、最小值问题。(Multi-objective optimization algorithm, genetic algorithm, function for maximum value, minimum value problem.)
fonctionpane
- 用动态规划法计算目标函数最小化的优化程序,实用性很强,()
constrained optimization
- 主要解决在自变量满足约束条件的情况下的目标函数最小化问题，其中约束条件既可以是等式约束也可以是不等式约束。(It mainly solves the problem of minimizing the objective function under the condition that the independent variables satisfy the constraint conditions. The constraint condition can be either an eq
micro-grid based on CSO
- 本文分析微网中微电源包括光伏发电、风力发电、微燃机、柴油发电机和燃料电池的电气特性，构建微电网优化运行的模型，以微网的经济成本和环境成本最小为目标函数，充分考虑了电压越限、功率平衡、微电源出力限制等约束条件，应用鸡群算法进行求解。 解决了粒子群算法易早熟、易陷入局部最优解的问题。并通过典型的微网系统进行仿真分析，仿真结果验证了该算法的有效性。(In this paper, the electrical characteristics of micro-power sources in micro
ga_microgrid_dayahead
- 考虑微网发电成本的经济性，以微型燃气轮机发电成本、 储能运行维护成本和微网与主网之间买、卖电的交互成本为系统总成本，以电力平衡及机组运行的相关约束为模型的约束条件，建立使系统的总成本最低为目标函数的日前经济优化调度模型。 日前经济优化调度一般以 24 小时为调度周期，电网的调度中心根据次日调度周期内的负荷以及可再生能源出力预测数据，提前安排次日每个小时内发电机机组或储能设备等的出力情况以及要从上层电网购买或售出的电量，以达到发电成本最小或收益最大的目的。(Considering the econ