搜索资源列表
PSOmatlab
- PSO的matlab源程序，根据所要解决的目标函数不同而另外再编辑一个适应度函数文件，然后用此MATLAB文件调用就可以了-pso in matlab
mopsoC
- 使用C 语言编写的 多目标的粒子群优化算法 MOPSO 可以运行 内含测试函数 可以多功能运行-Using the C language for multi-objective particle swarm optimization algorithm MOPSO can run embedded test function can be multi-run
PSO
- 很实用的群优化智能算法，计算粒子群算法的源代码，所需优化的目标函数命名为fitness即可。-a partical swarm algorithm
A_very_simple_genetic_algorithm_source_code
- 这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交
Matlab-GA
- 用matlab编程的遗传算法,适应于目标函数为求最大值，且解非负整数解-Matlab programming using genetic algorithm, adapted to the objective function for the sake of maximum, and solution of non-negative integer solutions
genetic_algorithm
- 此算法是我用于应付智能优化算法考试而编写的，花了大量心血，主要用于求解函数优化问题，目标函数：f(x1,x2,x3)=x1*x1+x2*x2+x3*x3 约束条件：(sqrt(x1)+sqrt(x2)+sqrt(x3))<=2-This algorithm is used to meet my intelligent optimization algorithm for the preparation of examinations, and spent a lot of hard
pso_clinton
- 模拟一群鸟捕食的情景，从而达到优化目标函数的目的，这就是粒子群算法！起初在可行的空间中随机的产生一群粒子，然后让每个粒子开始在虚拟的空间中向四面八方飞翔，并且每个粒子都记下他们飞过的适应值（也就是目标优化函数）最高的点，而且整个粒子群有一个最高适应值个体，这样，粒子在飞翔的时候尽量朝向自己曾飞过的最好的点和集体的最好的点。最后达到收敛到近似最优点的目的。-a example of particle swarm optimization
IMMKFEKFfitler
- 雷达多目标机动跟踪 利用imm模型可以获得很好的跟踪效果，其中滤波器用了ukf和ekf. 程序列表 程序说明 CAEKF.m 采用CA模型的EKF滤波 IMMUKF.m 采用交互式多模型的UKF滤波程序 FX1.m IMMUKF.m程序中CV模型系统方程 FX2.m IMMUKF.m程序中CA模型系统方程 FZ.m IMMUKF.m程序中观测方程函数 数据列表 Measure.mat 观测数据 Real.ma
Data_fusion_Fisher_theroy
- 针对多个特征指标的多传感器数据融合问题，将Fisher理论和多数投票法相结合进行数据融合来增加识别率。该方法首先通过Fisher理论得到多个判别函数，然后通过多数投票法继续对得到的判别进行分类得到最后的识别决策。该方法适合多个特征目标识别，计算简单。易于实现-Indicators for multiple features multi-sensor data fusion problem, Fisher majority vote of the Combination of theory and
blobtrack
- 针对在复杂背景中检测出多批特定运动目标并实施分配批号实行标记跟踪，本文利用OpenCV的运动物体跟踪的数据结构、函数以及基本框架，建立了一个由人机交互界面模块；运动物体的前景检测模块；运动物体的团块特征检测模块；运动物体的团块跟踪模块轨迹生成模块；轨迹后处理模块组成的视频图像运动目标分析系统。-Aim at detecting，tracking and marking multipule specific targets in complex background．We use the ba
moea
- matlab遗传算法多目标优化，双目标函数优化-matlab genetic algorithm for multi-objective optimization, dual-objective optimization
Simple-genetic-algorithm-source-code
- 这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂
遗传算法求解
- 多个设计参数下以两目标函数采用遗传算法优化进行择优(Multi parameter, two objective function, genetic algorithm, optimization)
单目标粒子群算法寻优
- 利用粒子群优化算法，对单目标函数寻优，寻找函数的极值。(Searching for the extremum of a function by searching the single objective function.)
MOPSO程序（附带测试函数）
- 适用于求解多目标问题，收敛性好，算法不缺乏多样性。(Be suitable to solve Multi-objective problems, better convergence and no lacking diversity)
多目标优化（遗传算法）
- 多目标优化算法，遗传算法，函数求最大值、最小值问题。(Multi-objective optimization algorithm, genetic algorithm, function for maximum value, minimum value problem.)
最优化实验外惩罚函数法
- 最优化实验外惩罚函数法，我们根据约束的特点，构造某种惩罚函数，然后加到目标函数中去，将约束问题求解转化为一系列的无约束问题。这种“惩罚策略”，对于无约束问题求解过程中的那些企图违反约束条件的目标点给予惩罚。(According to the characteristics of constraints, we construct some penalty function, and then add it to the objective function to transform the co
人工鱼群优化算法
- 人工鱼群算法，改变目标函数就行(Artificial fish algorithm, to change the objective function)
PSO
- 粒子群算法优化目标函数，test为主程序，fun为目标函数(Particle Swarm Optimization for Object Function)
粒子群算法
- 利用单目标粒子群算法求解各种优化问题，输入目标函数即可。(A single target particle swarm optimization algorithm is used to solve various optimization problems.)