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zongshu
- 视频监控图像的运动目标检测方法综述,介绍比较全面-Video surveillance image of moving target detection methods, introducing a more comprehensive
cesuyi
- 车辆监测用测速雷达是依据多普勒效应原理实现的。由雷达发出一束微波，遇被测目标（车辆）时微波被反射回来，再由雷达接收反射波。如果目标相对于雷达有距离上的运动，反射波的频率将与发射频率发生差异，而这种差异的大小正比于目标与雷达的相对运动速度。于是，雷达通过检测反射波频率和发射波频率的差，就可以计算出被测车辆的移动速度。本次课程设计是利用离散付里叶变换进行频谱分析，设计数字滤波器组，并对滤波器组加窗降低副瓣，通过频域方法测量速度。-Vehicle monitoring using radar gu
ChannelEstimate
- 该程序主要涉及信息不同检测方法，通过比较不同的检测方法性能，得到不同的目标下最优的检测方法。-The program is mainly related to information of different methods, by comparing the performance of different detection methods, to obtain the optimum different target detection method.
ch4_keystone_contour
- 基于keystone变换校正距离走动的机载预警雷达高速运动目标动目标检测方法-High-speed moving target moving target detection method based on keystone correction transformation walking distance airborne early warning radar
hough
- 实现基于Hough变换的边缘检测，通过该方法，获得较为明显的图像目标边缘。-Realization of edge detection based on Hough transform, the method, has more obvious image edges.
Small-Space-Target-Detection
- 空间小目标检测程序，采用TBD方法检测跟踪空间弱小目标（需原始数据）-The program for detecting small target in the space
m-sequence-detection
- 基于m序列编码信号的水下微弱目标检测方法。研究水下微弱目标检测的匹配滤波器方法；m序列编码信号的微弱目标检测性能-Based on m sequence coding signal of underwater weak target detection method. Study of matched filter method of underwater weak target detection M sequence encoding signal of weak target detec
20170526-DPCA
- SAR动目标检测DPCA方法的整个流程，包括回波的仿真，脉压，对消，成像，你值得拥有！(SAR moving target index including the entire process of the DPCA method, echo simulation, pulse compression, cancellation, imaging, and you deserve it!)
caffe-ssd
- SSD和faster rcnn都是目前比较经典的基于caffe深度学习架构的一种方法,是目前比较先进的目标检测方法(SSD and faster RCNN are the most classic methods based on Caffe deep learning architecture, and they are more advanced target detection methods)
39578053automsft
- 该程序实现了在无目标时使用背景差分法自动检测目标，当目标完全进入图像中后，改用meanshift方法对目标进行跟踪(meanshift TRACKING IN video)
2018021018322890099408radon_ambiguity
- 基于Radon-Ambiguity变换的机动目标检测方法 首先用基于Radon--Ambiguity变换(RAT)的时频分析方 法估计多个目标的加速度并进行运动补偿,通过频域滤波对多目标进行分离并估计粗略的多普勒 频率(A maneuvering target detection method based on Radon-Ambiguity transform is first used to estimate the acceleration of multiple targets and
Harris
- 基于离散分数布朗随机场模型的水下图像目标检测方法。该方法根据分形理论和水下图像的特点，以图像中每 个像素点为中心取窗口，计算在该窗口内的分形维数均值，将该均值作为中心像素的分形特征，然后根据分形维 数分布图确定分割阈值，从而实现对水下图像分割，并且通过将目标表面不同尺度下的灰度差分平均值进行归一 化处理，减少了用于表示不同尺度下的平均绝对值灰度差分的数据，从而提高算法检测效率(Underwater target detection method based on discrete frac
CFAR
- 利用恒虚警检测概率检测方法（CFAR）添加了一定噪声的目标信号中目标的个数(The process of CFAR in target detection)