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Matrix
- 矩阵特征值计算包括使用matlab中原有的功能和开发后的功能。-Matrix eigenvalue calculation include the use of matlab functions and development of the Central Plains and some post-functions.
jacob
- jacob矩阵特征值计算，十分简单，带有注释-jacob matrix eigenvalue calculation is very simple, with a comment
matlabxl_examples
- 计算矩阵特征值,特征向量，扎德算子，用于评系统的调用。-Calculating eigenvalues
eigenValues-and-eigenVector
- 各种矩阵特征值与特征向量的计算算法，包括雅克比、QR等-Various matrix eigenvalue and eigenvector calculation algorithms, including Jacobi, QR, etc.
QR
- 计算方法 QR方法求矩阵特征值 包括源码和可执行文件-QR method
matrixEigenvalue
- 线性拟合的方法进行矩阵的特征值计算估计，代码内部可以设置估计参数。 -Linear fitting method to calculate the eigenvalues of the matrix estimation, estimation parameters can be set inside the code.
Matrix-eigenvalue-calculation
- 矩阵特征值计算,利用matlab中的函数求解矩阵特征值问题-Matrix eigenvalue calculation
ZPclustering
- 谱聚类算法建立在谱图理论基础上，与传统的聚类算法相比，它具有能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解的优点。 该算法首先根据给定的样本数据集定义一个描述成对数据点相似度的亲合矩阵,并且计算矩阵的特征值和特征向量 ， 然后选择合适 的特征向量聚类不同的数据点。谱聚类算法最初用于计算机视觉 、VLS I 设计等领域， 最近才开始用于机器学习中，并迅速成为国际上机器学习领域的研究热点。-Spectral clustering algorithm based on the reprodu
principle-component-analysis--matlab
- 利用Matlab编程实现主成分分析， Cwstd.m——用总和标准化法标准化矩阵 Cwfac.m——计算相关系数矩阵；计算特征值和特征向量；对主成分进行排序；计算各特征值贡献率；挑选主成分（累计贡献率大于85 ），输出主成分个数；计算主成分载荷 Cwscore.m——计算各主成分得分、综合得分并排序 Cwprint.m——读入数据文件；调用以上三个函数并输出结果 -The use of principal component analysis Matlab programmi
jengsing
- AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,数据模型归一化，模态振动。- Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, Calculation crosshairs diffraction image at different distances, Normalized data model, modal vibration.
RLS
- 基于RLS算法的数据预测与MATLAB实现—— 递归最小二乘（RLS)算法是一种典型的数据处理方法，递归最小二乘（RLS)算法在信号自适应滤波分析中广泛应用，递归最小二乘（RLS)算法收敛速度快，且对自相关矩阵特征值的分散性不敏感，然而其计算量较大。-RLS algorithm based on forecast data and MATLAB realization Recursive Least Squares (RLS) algorithm is a typical method
MATLAB-algorithms-assemblies
- matlab常用算法程序集，包括插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法，随机数生成、特殊函数计算、常微分方程的初值问题、偏微分方程的数值解法、数据统计和分析-matlab commonly used algorithm for assembly, including interpolation, function approximation, eigenvalue calculations, numerical
雅克比法求对称矩阵的特征值
- 经典Jacobi方法求解对称矩阵特征值(MATLAB描述)，本函数使用经典Jacobi方法来计算一个对称矩阵的特征值(Classical Jacobi method for solving symmetric matrix eigenvalue (MATLAB descr iption), this function uses the classical Jacobi method to calculate the eigenvalues of a symmetric matrix)
第6章 矩阵特征值计算
- 用于矩阵特征值计算，该方法是最基本的算法(For matrix eigenvalue calculation)
求解特征值
- 矩阵计算，求解特征值，冥法，迭代法，计算方法(Matrix calculation, eigenvalue solution, dark law, iterative method)
Data.PS科学计算与绘图软件
- Data.PS功能简介：本数据处理软件内置表格编辑器，可以方便的进行数据输入输出；可以进行常见的（a）数值计算，如求解线性方程组、非线性方程组、常微分方程组、多项式求根、傅里叶变换、傅里叶逆变换、线性规划求解、多元线性回归和多元非线性回归参数拟合(20参数)、插值、微分、积分、求逆矩阵、矩阵特征值和特征向量、行列式值；（b）统计分析，统计描述、频数分布、假设检验、正态分布检验、二项式分布检验、泊松分布检验、相关性分析、方差分析；（c）6Sigman工具，过程能力CPK计算、测量系统分析MSA、公
Hessian_based_frangi_filter_2D3D
- Frangi最初提出的计算Hessian矩阵，计算特征值，构造血管增强函数，进行血管增强，Matlab代码，可直接运行。特征值计算为c语言代码，容易将整个算法转化为C或C++，非常有用。(Frangi was first proposed to calculate the Hessian matrix, to calculate the eigenvalues, to construct the vascular enhancement function, to carry out the va
xuanbiliang
- 以悬臂梁为例，用有限元法编程生成质量矩阵和刚度矩阵（采用平面梁单元，单元数在10到30之间）。 使用matlab的用于广义特征值问题分析的函数（eig(A,B,'chol')，该命令使用乔莱斯基分解的方法，计算对称矩阵A和对称正定矩阵B的广义特征值问题。A对应刚度矩阵，B对应质量矩阵）计算梁的前三阶固有频率和振型，计算得到梁的前三阶固有频率和振型，并画出振型图。(Taking cantilever beam as an example, the mass matrix and stiffness
QR分解求矩阵特征值特征向量 C语言
- QR分解计算矩阵特征值、特征向量的 C语言实现(QR decomposition to calculate matrix eigenvalues and eigenvectors by C language)
matlab数值特征值与特征向量计算 实例源程序代码
- 特征值与特征向量的计算 339 10.1 特征值问题概述 339 10.1.1 特征多项式 339 10.1.2 特征值范围估计 340 10.2 幂法及反幂法 341 10.2.1 幂法 341 10.2.2 幂法的加速 344 10.2.3 反幂法 350 10.2.4 混合幂法 352 10.3 实对称矩阵的Jacobi法 353 10.3.1 Givens变换 353 10.3.2 基本Jacobi法 358 10.