这个程序就是最基本的粒子群优化算法程序，用Matlab实现，非常简单。只有几十行代码。正所谓 一分钱一分货啊，优化效果不总是令人满意。-This procedure is the most basic particle swarm optimization procedures, using Matlab implementation, is very simple. Only a few dozen lines of code. One is the so-called sub-p

混合粒子群优化的神经网络训练完整代码，matlab实现(hybrid particle swarm optimization for RFNN training implemented by matlab)

一些关于粒子群优化算法的matlab程序实现，里面有各种的PSO改进算法(Some matlab programs about particle swarm optimization algorithm are implemented. There are various PSO improved algorithms in them.)

粒子群算法是比较实用易实现的高效进化算法，压缩包中给了详细的算法代码以及相应的例子。(PSO is a good and effective algorithm)

天牛须搜索( beetle antennae search，BAS) 算法是2017 年提出的一种基于天牛觅食原理的适用于多目标函数优化的新技术，其生物原理为: 当天牛觅食时，其并不知道食物在哪里，而是根据食物气味的强弱来觅食。天牛有两只长触角，如果左边触角收到的气味强度比右边大，那下一步天牛就会向左边飞，反之则向右飞。依据这一简单原理天牛就可以有效找到食物。与遗传算法、粒子群算法等类似，BAS 不需要知道函数的具体形式以及梯度信息，就可以自动实现寻优过程，且其个体仅为一个，寻优速度显著提高。(