搜索资源列表
emd.rar
- 经验模式分解程序（matlab）可以对输入信号进行经验模式分解,Empirical mode decomposition process (matlab)
BEMD.m
- 二维经验模式分解，速度较快，不错的代码，希望对学习HHT的朋友有用-Two-dimensional empirical mode decomposition, fast, good code
emd1
- 经验模式分解程序（matlab）可以对输入信号进行经验模式分解-Empirical mode decomposition process (matlab)
emd
- 经验模式分解(EMD)将信号分解成多个IMF分量，每个IMF分量代表一定频率尺度的模式完整源代码-Empirical Mode Decomposition (EMD) to decompose the signal into a number of IMF components, each component of IMF on behalf of a certain frequency-scale model of the full source code
emd_2d.m
- 二维经验模式分解代码，十分实用，希望对有需要的朋友有用-Two-dimensional empirical mode decomposition code, are very useful, want to be useful to have a friend in need
libsvm_src_2.6NOTE
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/~c
emd
- 经验模式分解程序，由我们课题组编写，计算本征模函数-emd program, our group write,compute imf
bemd
- 二维EMD程序，这是利用最新的插值函数，个比较经典的二维经验模式分解程序代码，适用于图像的特征提取和分解 -。-A two-dimensional EMD algorithm, the author is Anna Linderhed, her Ph.D. research topic is bidimensional EMD and wavelet transform
Matlab-runcode
- 做经验模式分解，数据挖掘，频域分析，希尔伯特分析等-Do empirical mode decomposition, data mining, frequency domain analysis, Hilbert
emd
- 在MatlAB环境中，对某信号x（t）进行经验模式分解的函数，EMD的源程序代码-The signal x ( T ) by empirical mode decomposition in MatlAB environment, the source code of EMD
HHT
- hilbert-huang变换计算的相关Matlab程序列表，通过经验模式分解将信号分解为一系列满足单频率分量条件的本征模函数，可求得信号有物理意义的瞬时频率-Related programs list Matlab hilbert-huang transform calculated by empirical mode decomposition signal is decomposed into a series of single-frequency components to meet
Matlab-EMD
- matlab 中EMD 经验模式分解工具箱 附带安装说明-the empirical mode decomposition EMD matlab toolbox comes with installation instructions
eemd
- 总体经验模式分解（EEMD）的matlab源程序，说明详细-The general empirical mode decomposition (EEMD) source program of matlab, explain in detail
xujiayshangchuan
- 经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)法是美籍华人N. E. Huang等人于1998年提出的，适合于分析非线性、非平稳信号序列，具有很高的信噪比。该方法的关键是经验模式分解，它能使复杂信号分解为有限个本征模函数(Intrinsic Mode Function，简称IMF)，所分解出来的各IMF分量包含了原信号的不同时间尺度的局部特征信号。-Empirical Mode Decomposition method (Empirical Mode Dec
utziwxd360
- 一部分希尔伯特-黄变换HHT的经验模式分解EMD程序,,(Hilbert huang transform (HHT - a part of the empirical mode decomposition EMD program,,)
HIGJKKF59
- 经验模式分解法算法 发明人法国人frandlin()
bayes
- Bayes分类器，对随机产生的1000组数据进行分类，模式识别课作业(Bayes classifiation.m)
emd
- matlab语言，EMD经验模式分解降噪程序代码(MATLAB language, EMD experience mode decomposition denoising code)
设计模式PPT
- 设计模式代表了最佳的实践,通常被有经验的面向对象的软件开发人员所采用。(Design patterns represent best practices and are often adopted by experienced object-oriented software developers.)
NA-MEMD
- 多元经验模式分解（MEMD）算法是EMD算法从单个变量到任意数量的变量的扩展，其与经验模态分解一样存在模式混合问题，基于噪声辅助的多元经验模式分解（NAMEMD）就在对MEMD的改进，解决其问题。(The multiple empirical mode decomposition (MEMD) algorithm is an extension of the EMD algorithm from a single variable to any number of variables. Like