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- 最优化方法，作业，包括BFGS，SUMT惩罚函数法等-Optimization
lagrange
- 求解约束最优化问题，一种途径是在可行域内寻找使目标函数值下降的迭代点列，但是这类方法对于带非线性约束的最优化问题求解效果一般都不理想。因此我们利用另一种途径，即利用问题的目标函数和约束函数构造新的目标函数——罚函数，把约束最优化问题转化为相应的罚函数的无约束最优化问题来求解实际问题。-lagrange constraint multiplier method for the minimum
Constrained-optimization-problems
- 约束优化问题，包含 用Rosen梯度投影法求解约束多维函数的极值 用外点罚函数法求解线性等式约束多维函数的极值 用外点罚函数法求解一般等式约束多维函数的极值 用内点罚函数法求解约束多维函数的极值 用混合罚函数法求解约束多维函数的极值 用混合罚函数加速法求解约束多维函数的极值 用乘子法求解约束多维函数的极值 用坐标轮换法求解约束多维函数的极值 用复合形法求解约束多维函数的极值 -Constrained optimization problems contai
nolinear
- 用平面四边形等参单元和罚函数法求解含接触的大变形问题-Plane quadrilateral isoparametric elements and the penalty function method for solving large deformation problems with contact
Compressed-Sensing-Code
- 压缩感知作为一个新起的采样理论，核心是求欠定方程组的稀疏解。本文件通过自定义一个TL0罚函数，用阈值迭代算法，在matlab工作环境里求出最优解-Compressed sensing as a new starting sampling theory, the core is seeking sparse solution underdetermined equations. This document is by custom a TL0 penalty function threshold
guangpan
- Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法 线性规划 单纯形法 修正单纯形法 大M法 变量有界单纯形法 整数规划 割平面法 分支定界法 0-1规划 二次规划 拉格朗曰法 起作用集算法 路径跟踪法 粒子群优化算法 基本粒子群算法 带压缩因子的粒子群算法 权重改进的粒子群算法 线性递减权重法 自适应权重法 随机权重法 变学习因子的粒子群算法 同步变化的学习因子 异步变化的学习因子 二阶粒子群算法 二阶振荡粒子群算法-radien
GA
- matlab下的遗传算法，针对的是罚函数下的遗传算法优化-Matlab under the genetic algorithm, for the penalty function of the genetic algorithm optimization
外点牛顿罚函数优化matlab
- 关于外点牛顿罚函数优化的matlab代码(Optimization of exterior point Newton penalty function matlab)
测试资产2不带交易费用SSD2014.10.24
- 利用罚函数能够很好地处理不带交易类型下的线性规划的求解(A penalty function can be used to deal with the solution of linear programming without transaction types)
CPSO
- 用粒子群算法处理带约束问题，处理约束条件使用的是罚函数法，代码中附有中文注释，txstA.txt文件是约束函数的系数组成的矩阵(Particle swarm algorithm is applied to deal with the constrained problem. The penalty function is applied to deal with the constraint condition. The code is accompanied by Chinese annota