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ISODATA
- C++中的ISODATA算法示例，ISODATA算法是一种基于统计模式识别、经典的动态聚类算法，有较强的实用性。ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别的“合并”和“分裂”，从而得到类数比较合理的聚类结果。 -C++ examples of ISODATA algorithm, ISODATA algorithm is based on statistical pattern recognition, a classic of the dynami
suanfashixian
- 通过聚类分析算法实现可以得到想要的聚类结果-Clustering algorithm to use java analysis
piejao_V3.2
- 基于K均值的PSO聚类算法,与理论分析结果相比，单径或多径瑞利衰落信道仿真。- K-means clustering algorithm based on the PSO, Compared with the results of theoretical analysis, Single path or multipath Rayleigh fading channel simulation.
ClusterEnsemble
- 数据挖掘算法，用于聚类分析，代码显示的是Kmeans算法，特点是，可以将结果显示在EXCEL表中，显示的结果顺序和输入的数据顺序一致-Data mining algorithm for clustering analysis, the code shows the Kmeans algorithm is characterized by the results can be displayed in the EXCEL table, the results show that the order
meng_kv78
- 鲁棒性好，性能优越，与理论分析结果相比，基于欧几里得距离的聚类分析。- Robustness, superior performance, Compared with the results of theoretical analysis, Clustering analysis based on Euclidean distance.
7242480
- 关于聚类分析中重要的一环--评价聚类结果的好坏的文章()