搜索资源列表
dswMgr
- 工程资源管理器.它可以实现类似VC++中点击代码中的事件直接跳转到代码位置，有了它，你可以抛弃自带的工程管理器了，可以提高你的代码编写效率，节省编码时间。它还可以保存历史访问记录，直接定位访问次数最多的代码及窗体，允许和禁止编辑代码和窗体上的控件。应该说，从功能上，它绝对优于自带的管理器了。-Project Explorer. It can be achieved similar to VC++ in the Click event code in Jump direct to the code
SMailExpress
- 主要功能： 1. 完美支持单发和群体发送，内置邮件文本编辑器，用起来和WORD一样得心应手。 2. 可以自定义smtp 3. 邮件支持不同地区编码（简体、繁体、韩文、西欧、日文等）； 4. 成功失败都有据可查； 5. 支持发布text、html格式邮件内容.发信人,签名随意更改 6. 加入自定义变量，每一封邮件都不相同； 7. 支持自定义图片发送，自带日志记录功能, 所有情况一目了然 8. 支持EXCEL，ACCESS等数据库格式 9.多线程发送，每天
music_player02
- 安卓播放器 很想系统自带的 编码完善 带注释-The Andrews player wanted system comes encoding perfect with Notes
traffic_flux_bps
- BP神经网络和栈式自编码器结合用于交通流量预测问题-Short-term traffic flow prediction based on BP neural network and SAE
系统辨识与自适应控制程序（769-5）
- 支持旋转变压器和光电编码器检测。 支持CAN总线控制、端子控制。 ?高功率密度，高效率，高防护等级。 完善的保护功能：输出短路、过流、过压、欠压、过热、过载、编码器断线等保护。 ?输出力矩能力强，即使在弱磁区也有优异的力矩特性。 防溜坡功能。 应用场合： 乘用车、纯电动巴士、混合动力巴士(dsgadgadsgadsgadgadsgadsgadgadsgadsgadgadsgadsgadgadsgadsgadgadsgadsgadgadsgadsgadgadsgadsgadgadsg
libsvm-3.17
- 为了真实有效地提取网络安全态势要素信息，提出了一种基于增强型概率神经网络的层次化框架态势要素获取方法。在该层次化态势要素获取框架中，根据Agent节点功能的不同，划分为不同的层次。利用主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)对训练样本属性进行约简并对特殊属性编码融合处理，按照处理结果改进概率神经网络(Probabilistic Neural Network, PNN)结构，以降低系统复杂度。然后以改进的PNN作为基分类器，结合自适应增强算法，通过基分类器反
空间矢量异步电机变频器-
- 我们设计的异步电机变频调速器以TMS320F28035芯片为控制核心，通过输出三相PWM波控制智能功率模块IPM驱动三相异步电机。我们使用空间矢量SVPWM算法，并对其进行了优化。采用异步电机无传感器测速算法省去了昂贵的光电编码器，大大节省了成本。同时开创性的研发了自动根据运行环境调节的自适应变频算法，使我们的变频调速器可以在电网条件恶劣的乡村山区工作，由此该变频器已被一家民用水泵生产企业预订。(We design the asynchronous motor frequency convers
Grass-master
- 基于递归自动编码器的建模，例如椅子，自行车等等(Based on recursive automatic encoder modeling, such as chairs, bicycles and so on)
STM32正交编码器_外部中断
- 用外部中断实现编码器计数，不用STM32自带的编码器接口模式(Encoder Counting with External Interrupt)
稀疏自动编码器的matlab代码
- 本资源是3层的自编码器加上稀疏正则项约束的matlab代码。隐层激活函数选sigmoid函数，输出层选线性函数，程序中以一个标准数据集sonar为例，使用该方法可以做无监督表征学习，数据压缩，多任务学习等(This resource is a 3-layer self-encoder plus matlab code for sparse regular term constraints. The hidden layer activation function selects the sigm
降噪自编码
- 训练降噪自编码，运用降噪自编码器完成数据的特征提取和分类，可应用于图像识别。(examinationTraining noise reduction self coding, using noise reduction self coding to complete data feature extraction and classification, can be applied to image recognition.)