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A_very_simple_genetic_algorithm_source_code
- 这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂交
svm
- 在国内外关于信用评价研究的文献中,计判别方法的预测模型被广泛采用。常有的多元判别分析法、k-邻近判别法、层法及神经网络等。这些模型已经得到应用,但它们都存在着一些缺陷。而支持向量机则克服这些缺点. 该程序详细描述了支持向量机的实现过程-Support Vector Machine
Simple-genetic-algorithm-source-code
- 这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂
autosegment
- 将水平集结合M um fo rd2Shah 模型的算法应用于尿沉渣检测,改进章毓晋的图像分割评价指标,并结合计算时间对分割算法进行定量 实验评价-Will combine the level set model M um fo rd2Shah algorithm is applied to urine sediment testing, Zhang Yu-Jin improve evaluation of image segmentation and computing time of
Water_Quality_Assessment_and_Forecast_Model_and_An
- 长江水质评价及预测模型的建立与分析Quality Assessment and Forecast Model and Analysis-Yangtze River Water Quality Assessment and Forecast Model and Analysis of Quality Assessment and Forecast Model and Analysis
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- 数摸：长江水质的评价和预测模型-Number of touch: the Yangtze River water quality assessment and prediction models
cloud
- 一维云模型的评价代码，可以完成评价等功能。-One-dimensional cloud model
btest
- 该程序用来对期货交易进行回撤分析。通常用于对模型进行评价-this code is used for backtest.
fuz_equ_mat
- 本代码是MATLAB中，模糊数学评价模型，中得模糊等价矩阵求解的源代码。-This code is MATLAB, Fuzzy estimation model, the fuzzy equivalent matrix solver get the source code.
Eviews7.2_39635
- EViews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型（结构分析、经济预测、政策评价）。EViews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。正是由于EViews等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。-EViews is the essen
jiance2
- 神经网络模型评价水质问题，适用于环境保护部门和做水质研究工作者-Neural network model to uate water quality issues for the environmental protection department and do quality research workers
PLS
- 关于地区经济评价的PLS模型，代码可以替换，内置详细的中文提示。-LS about regional economic uation model, the code can be replaced, built-in Chinese prompt in detail.
punch-drunk
- 本模型主要用于水质评价，环境空气质量评价等等，有非常广泛的应用-This model is mainly used for water quality assessment, environmental air quality assessment and so on, we have a very wide range of applications
LASSO与一般线性回归模型构建
- 一种综合评价方法，跟主成分分析类似，但效果更好(A comprehensive evaluation method, similar to principal component analysis, but better)
基于AHP的投资基金绩效综合评价模型及其实证研究
- 基于AHP 的投资基金绩效综合评价模型及其实证研究(The fund performance comprehensive evaluation model is established by selecting 5 classes and 13 indicators of investment fund risk, income, ability of screen and selecting time, performance persistence, fund assets operati
risk_parity
- 计算风险评价模型的最优权重，以及收益率表现(Risk assessment model)
基于极限学习机的预测
- 针对非线性预测问题，建立极限学习机的预测模型，将数据样本分为训练样本和测试样本，并采用误差指标进行评价。(Aiming at the problem of non-linear prediction, the prediction model of extreme learning machine is established. The data samples are divided into training samples and test samples, and the error i
节点收缩法Matlab代码
- 节点收缩法完整代码，网络带入即可出结果，对网络的节点进行收缩，求得网络中节点的重要程度，用来评价网络中节点重要性的有效模型(The node shrinks the complete code, and the network brings in the result.)
classifier_D
- 使用SVM分类器来预测乳腺癌病人的预后(特征选择；分类器构建)，评价模型时使用无被交叉验证，性能评价指标包括准确率，AUC，灵敏度，特异度。学会最基本的机器学习方法。可查看分发给大家的代码，以后遇到类似的问题，可用相似的思路和代码。(The SVM classifier was used to predict the prognosis of breast cancer patients (feature selection; classifier construction), and the
Clustering
- 1) 使用凝聚型层次聚类算法（即最小生成树算法）对所有数据点进行聚类，最后聚成3类。相异度定义方法可选择single linkage、complete linkage、average linkage或者average group linkage中任意一种。 2) 使用C-Means算法对所有数据点进行聚类。C=3。 任务2（必做）： 使用高斯混合模型（GMM）聚类算法对所有数据点进行聚类。C=3。并请给出得到的混合模型参数（包括比例??、均值??和协方差Σ）。 任务3（全做）： 1) 参考数据文