搜索资源列表
TextMining
- 介绍自动文本分类的一个ppt，详细的介绍了自动文本分类的特征提取，分类算法以及评估。-Introduced an automatic text classification ppt, a detailed introduction of automatic text categorization of feature extraction, classification algorithms, as well as assessment.
TinyOSluyou
- TinyOS路由协议的评估的参数，还有leps算法的说明，是中科院孙利民老师的一篇论文-TinyOS routing protocol assessment parameters, there leps algorithm descr iption, the Academy teachers paper SUN Limin
bank
- 银行家算法 ，借安全性评估实现资源的合理分配-Banker' s algorithm, by security assessment to achieve a reasonable distribution of resources
Remote-Sensing-Image-Processing
- 基于偏微分方程的遥感图像处理方法 利用测试图像对算法进行仿真验证，并与其它图像去噪算法进行去噪效果比较，通过数值对降噪效果进行评估，得出该方法不仅能够去除噪声而且能够很好的保护图像的边缘等细节信息，弥补了高阶非线性扩散去噪方法导致边界模糊的缺陷，提高了遥感图像的质量，改善了视觉效果-Simulation algorithm of remote sensing image processing methods based on partial differential equations usin
ZGXX
- 以实际案例来促进读者对算法的理解，提高实际编程能力。主要内容包括：中国象棋博弈，局面表示，走法表示及生成走法，局面评估，基本搜索算法，人机博弈，机器对弈，置换表，算法分析及测试技术，时间控制策略，启发式搜索策略，更多搜索策略。-Based on the actual case to promote understanding of algorithm, improve the actual programming ability. The main contents include: Chine
rudeMC
- matlab下的电力系统可靠性评估算法，算例为RTS79-matlab under the power system reliability evaluation algorithm, numerical example is RTS79
homer
- HOMER(Hybrid Optimization Model for Electric Renewable，可再生能源互补发电优化建模)。HOMER是一个计算机模型，它简化了离网和并网对于远程的、独立的和分布式发电系统的评估选择的任务。HOMER优化和灵敏度分析算法，可以用来评估系统的经济性和技术选择的可行性，以及考虑技术成本的变化和能源资源的可用性。-HOMER (Hybrid Optimization Model for Electric Renewable, renewable ener
LTE_UL
- 仿真过程中，将改进算法那与经典算法进行比较，通过对仿真数据如系统时延、系统丢包概率以及系统吞吐量的比较分析，评估改进算法的正确性和性能。-Simulation process, the improved algorithm that compares with the classical algorithm, through the simulation data system latency, packet loss probability of the system as well as a
LTE_UL_Sc
- 仿真过程中，将改进算法那与经典算法进行比较，通过对仿真数据如系统时延、系统丢包概率以及系统吞吐量的比较分析，评估改进算法的正确性和性能。-Simulation process, the improved algorithm that compares with the classical algorithm, through the simulation data system latency, packet loss probability of the system as well as a
PF_scheduling
- 仿真过程中，将改进算法那与经典算法进行比较，通过对仿真数据如系统时延、系统丢包概率以及系统吞吐量的比较分析，评估改进算法的正确性和性能。-Simulation process, the improved algorithm that compares with the classical algorithm, through the simulation data system latency, packet loss probability of the system as well as a
optimization
- 本函数用于多目标优化结果性能评估，能够判断算法优化结果的好坏，即优化结果分布是否均匀，是否满足多样性要求-This function is used to uate the performance of multi-objective optimization results, optimization algorithm can determine the result is good or bad, that is, to optimize the distribution of resu
MachineTimeTest
- 机器时间记录matlab源代码，可用于对全局优化算法的效率进行评估-Machine time record the matlab source code, can be used to uate the efficiency of global optimization algorithm
wind-farms-reliability-evaluation
- 含有风电场的发电系统可靠性评估，详细的可靠性算法源程序-Power system reliability uation with wind farms
PlantomGo幻影围棋源程序
- 算法采用生成招法与蒙特卡罗算法结合，在对方棋局未知的情况下利用简单评估的方法生成招法，当对对方棋局有一定了解之后，执行蒙特卡罗方法，若生成招法评分差异依然不明显的情况下，继续采用简单评估的方法生成招法。(The algorithm generated by tactics combined with Monte Carlo algorithm, on the other side of the game is unknown by using the method of simple asses
ngram模型分词与统计算法
- N-Gram（有时也称为N元模型）是自然语言处理中一个非常重要的概念，通常在NLP中，人们基于一定的语料库，可以利用N-Gram来预计或者评估一个句子是否合理。另外一方面，N-Gram的另外一个作用是用来评估两个字符串之间的差异程度。这是模糊匹配中常用的一种手段。本文将从此开始，进而向读者展示N-Gram在自然语言处理中的各种powerful的应用。(N-Gram (sometimes referred to as N metamodel) is a very important concept
simulink+代码
- 利用输入输出数据，进行ARMA算法，评价单输入单输出系统的性能指标(Using the input and output data, the ARMA algorithm is used to evaluate the performance index of the single input and single output system.)
moa-release-2016.04
- MOA Machine Learning for Streams。它包括一系列机器学习算法（分类，回归，聚类，异常值检测，概念漂移检测和推荐系统）以及评估工具。与WEKA项目相关的MOA也是用Java编写的，同时扩展到更严苛的问题。 https://moa.cms.waikato.ac.nz/(It includes a series of machine learning algorithms (classification, regression, clustering, outlier
DVHOP
- DVHOP定位,一种基于非测距的定位算法,并有误差评估(DVHOP positioning, a location algorithm based on non ranging, and error assessment.)
基于BP网络的个人信贷信用评估
- 利用bp神经网络，及相关数据对人的个人信用进行评估(Using BP neural network and related data to evaluate personal credit.)
nilm-eval-master
- NILM-Eval是一个MATLAB框架，允许在不同场景中评估非侵入式负载监控算法，以全面了解其性能.NILM-Eval可以轻松评估多个数据集，住户，数据粒度，时间段和特定算法参数的算法。通过将这些参数封装在配置中。NILM评价仪进一步允许用户轻松地重复其他人执行的实验，评估新数据集上的算法，以及微调配置以提高新算法的性能设置(Nilm-eval is a MATLAB framework that allows evaluation of non-invasive load monitorin