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quyushibie
- 可以实现区域的识别，并实现区域的标记和标记区域的分割-Can realize regional recognition, and realize the regional segmentation and marking area
opencv几何形状识别
- 可以获取摄像头图像并且检测出图像轮廓，识别图像中不同形状。画出外轮廓并且用标签进行标记。(Camera images can be obtained and detected image contours, recognition of different shapes in the image. Draw outward contours and mark with labels.)
pd4ml.jar
- java html导出pdf的文章有很多大多都使用的是itext，其实用过的都知道itext有时并不能满足我们的需求，不能兼容html的样式，而且从html页面导出的图片到pdf中也并不好处理。Flying Sauser实现html2pdf，纠错能力差，支持多种中文字体（部分样式不能识别），而且对html的格式也是十分的严格，如果使用一种模版的话使用Flying Sauser技术倒是不错的选择，但是对于不规则的html导出pdf就并不是那么的适用。这时我们就要考虑使用其他的技术，而PD4ML可以
getface
- 打开摄像头 标识的图像中的人脸，只用于测试，不附带代码(Open the face in the image of the camera, only for testing, without the code.)
模式识别作业第二题_1730711_刘胤圻
- 可自动生成trimap图，无需手动添加标记(Trimap graph can be generated automatically without manually adding markup)
findTheHoles-master
- 输入： XY = NX2矩阵与点的坐标。 可选参数： 临界面积比（实数和正数）。具有大于最大相邻多边形面积比值的节点被确定为空穴边界点。默认值是3。 m =手动编辑标志。默认值是0。 0：没有手动编辑。 1：手动编辑孔边点。第一次计算后，点云的图形被打开。自动识别点用“X”标记。用户可以添加/删除/错误认定边界点的选择和刷点击适当的按钮。(Input: XY= Nx2 matrix with point coordinates. Optional arguments:
基于Hough变化的答题卡识别
- 答题卡自动阅卷系统通过获取答题卡图像作为系统输入，并通过计算机处理、自动识别填图标记，存入数据库完成阅卷。 但是答题卡在运输和使用过程中，容易受到设备、环境等因素的影响，使得图像质量在一定程度上有所下降，影响了自动阅卷的准确率，甚至导致无法正常阅卷，因此要对答题卡图像进行一系列的预处理，滤去干扰、噪声，做几何校正（有的答题卡可能是倒着的），彩色校正等，并进行二值化处理(The answer card automatic marking system takes the image of th
RL_segmentation-master
- 将标记好的肝脏图片中的肝脏给逐个标点圈出来，即利用CT图像自动识别肝脏部分。(The liver in the marked liver image is circled one by one, that is, the liver part is automatically recognized by CT image.)