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Bayes
- 贝叶斯分类器，可以输入不同的数据，从而区分出两类产品，只能两类-bayes
GMMmodelandtheBayesianclassifier
- GMM模型和贝叶斯分类器 用于视频图像的处理-GMM model and the Bayesian classifier for video image processing
myBayes
- 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类-Bayesian classifier principle a priori probability of the object using the Bayesian formula to calculate the subsequent posterior probability that the object belongs to a certa
main
- 朴素贝叶斯分类器在符号型数据库上的实现，这里说的符号型数据库指属性取值满足离散、无序、有限，无运算-bayesian classifier
BayessianRule
- 贝叶斯分类器的2分类的实现演示，随机生成数据，进行2维特征的2分类-Classification Bayesian classifier achieve demo, randomly generated data, 2-dimensional feature classification
bayes
- matlab基于最小错误率的贝叶斯分类器设计-Bayesian classifier design matlab minimum error rate
bayes
- 贝叶斯分类器，对两组数据实现分类判别，并计算判别的正确率-Bayesian classifier, to achieve the two sets of data classification and discrimination, and to calculate the correct rate of discrimination
clj
- 利用统计特征方法中的基于正态分布的最小错误率贝叶斯分类器实现简单的手写数字识别应用程序-digital recognition
Bayes-classifier
- 贝叶斯分类器:贝叶斯分类的基础是概率推理，就是在各种条件的存在不确定，仅知其出现概率的情况下，如何完成推理和决策任务。-Bayesian classifier
Bayes
- 朴素贝叶斯分类器，能实现高准确的分类，且速度快-Naive Bayes classifier, can achieve high accuracy of classification and fast
Ch04
- 概率论的分类方法。实例：使用朴素贝叶斯分类器从个人广告中获取区域倾向-Classifying with probability theory: naï ve Bayes
bayes_classifier
- 模式识别 中的第一章节的贝叶斯分类器基本程序-pattern recognition bayes classfier
BayesClassification-Matlab
- 简单的贝叶斯分类器的Matlab实现，并提供了三个实例-Simple Bias classifier Matlab implementation, and provides three examples
beiyes_result
- 贝叶斯分类器：利用贝叶斯分类器的原理对从UCI数据库中下载的心脏病数据集进行分类-Bayes classifier utilizing the data set classification，Bayes classifier utilizing the principle of the downloaded the UCI classification datasets heart disease
beiyes
- 根据贝叶斯的相关理论实现一个贝叶斯分类器，主要是分两个步骤： 1、产生数据，这里的数据是自己产生的，可以用自己需要分类的数据去替换 2、分类-According to Bayesian theory achieve a Bayesian classifier, mainly in two steps: 1, to generate the data, where the data is self-generated, you can use the classified data the
22222
- 模式识别中的贝叶斯分类器算法的实现及结果展示。-pattern recognition
tuxiangbeiyesi
- 利用最小错分概率贝叶斯分类器进行图像分类的基本方法，将模式识别方法与图像处理技术相结合-The basic method of image classification using the minimum error probability Bias classifier, the pattern recognition method and image processing technology
SharpClassifier_Adult-master
- 利用朴素贝叶斯分类方法将UCI的adult数据集进行分类(The adult dataset of UCI was classified by the naive bayesian classification method)
3.贝叶斯分类器
- 贝叶斯定理是用数学的方法来解释生活中大家都知道的常识，而机器学习使用的各种算法中，最常见的就是贝叶斯定理。此代码为贝叶斯分类python代码，包含高斯贝叶斯分类器，多项式贝叶斯分类器和伯努利贝叶斯分类器，并有具体的数据例子进行仿真比较(Bias's theorem is a mathematical way to explain all the common sense in life, and machine learning using various algorithms, the mos
bayes
- 这是一个用于贝叶斯分类器的源代码，请有需要的朋友看一下(This is the python source code used to describe baysion clustering. It can be combined with your actual needs.)