准确对车牌进行定位,首先要把车牌图像灰度化，接着对图像进行中值滤波进行初步降噪，下一步进行Sobel纵向边缘检测，即增强车牌纵向边缘，边缘检测后进行二值化处理，此时车牌区域特征得到进一步加强，但同时又加强了背景中的部分噪声，所以再对其腐蚀，然后定位及截取车牌，最后对车牌进行二值化。-Accurate positioning of the plate,First, take the license plate image gray, then the image median filtering

中文车牌识别系统： 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到opencv支持的所有平台。 它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。 它的识别率较高。图片清晰情况下，车牌检测与字符识别可以达到80%以上的精度。(Chinese car license plate recognition system: It is based on ope

实现车牌定位，定位准确，采用基于HSV颜色空间定位方法，速度快准确，利用视觉助手产生的(Realize license plate positioning)

本代码只是一个课程设计，所以它简单地实现了车牌识别，没有训练库，并且没有更好的识别算法，并且最终的结果不是很准确。(This code is only a curriculum design, so it simply implements the license plate recognition, there is no training library, and there is no better recognition algorithm, and the final result i