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KolmogorovEntropy_GP
- 一种简单有效的测度熵替代方法——近似熵(approximate entropy)方 法.应用以上方法对Logistic映射复杂度进行了分析.结果表明Lyapunov指数和测度熵的值与复 杂度基本呈线性关系,分维数与复杂度的函数关系尚难确定,且与Lyapunov指数、测度熵之间的关 系也不明确. - Approximate entropy (ApEn) method is also studied. They are applied to analyze the complex
pso_clinton
- 模拟一群鸟捕食的情景，从而达到优化目标函数的目的，这就是粒子群算法！起初在可行的空间中随机的产生一群粒子，然后让每个粒子开始在虚拟的空间中向四面八方飞翔，并且每个粒子都记下他们飞过的适应值（也就是目标优化函数）最高的点，而且整个粒子群有一个最高适应值个体，这样，粒子在飞翔的时候尽量朝向自己曾飞过的最好的点和集体的最好的点。最后达到收敛到近似最优点的目的。-a example of particle swarm optimization
countrice
- 解算图像曲线的函数解析式。给一个图像，最后算出其近似描述葵式子。-The solver function resolution of the image curve type. To an image, and finally calculate the approximate descr iption Kwai formula.
MESH-FREE-MLS-SHAPE-FUNCTION
- 无网格法移动最小二乘近似（MLS）型函数计算子程序 -Meshless method moving least square approximation (MLS) type function calculation subroutine
DIRECT.tar
- 我们考虑的问题最小化一个连续可微的函数的几个变量服从 简单数据绑定约束限制的一些变量的整数值。我们假设 目标函数的一阶衍生品可以显式计算和近似。 这类混合整数非线性优化问题出现在许多工业和频繁 科学应用,这促使derivative-free方法的研究越来越感兴趣 他们的解决方案。连续变量是由linesearch策略而解决 离散的我们雇佣当地的一个类型的搜索方法。我们提出了不同的算法 以当前迭代的方式更新和满意的平稳性条件 序列的极限点。-We consider the probl
helicopter
- 粒子滤波的直升飞机跟踪的程序，通过寻找一组在状态空间中传播的随机样本来近似的表示概率密度函数，用样本均值代替积分运算，进而获得系统状态的最小方差估计的过程。-Particle Filter Tracking Of helicopter
SL0MatlabCodeV2
- L0范数平滑处理算法：将无法优化的L0问题用平滑函数来近似，使得原问题可以进行优化处理 -matlab版-L0 norm smoothing algorithm
插值与拟合
- 插值来求过已知有限个数据点的近似函数以及拟合matlab非常详细的教程。(Interpolation is used to find the approximate function of the known finite number of data points and the detailed tutorial of fitting matlab.)
拉格朗日插值
- 本程序用拉格朗日插值方法计算了函数的最大近似误差，功能齐全(This procedure uses Lagrange interpolation method to calculate the maximum approximation error function, complete functions)
数学形态学与小波变换
- 小波分解可以使人们在任意尺度观察信号，只需所采用的小波函数的尺度合适。小波分解将信号分解为近似分量和细节分量，它们在应用中分别有不同的特点。比如，对含有噪声的信号，噪声分量的主要能量集中在小波分解的细节分量中，对细节分量做进一步处理，比如阈值处理，可以过滤噪声。(Wavelet decomposition allows people to observe signals at any scale, just the size of the wavelet function is appropri
diedaifa
- 牛顿迭代法（Newton's method）又称为牛顿-拉夫逊（拉弗森）方法（Newton-Raphson method），它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。多数方程不存在求根公式，因此求精确根非常困难，甚至不可能，从而寻找方程的近似根就显得特别重要。方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x) = 0的根。牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一，其最大优点是在方程f(x) = 0的单根附近具有平方收敛，而且该法还可以用来求方程的重根、复根，此时线性收敛
机械基础实验
- 逼近法求解方程，求函数的近似曲线，包含最小二乘法(Approximation method for solving equations)
AkiRich近似计算纵波反射系数
- 本函数用于利用AkiRich近似计算纵波反射系数(This function is used to calculate the P-wave reflection coefficient using the AkiRich approximation)
Aitken迭代法
- 先确定方程 的一个收敛的有根区间[a,b], 然后用不动点迭代法在此有根区间的近似根,初值 自己确定,要求根精确到 ,再比较用二分法的二分次数、不动点迭代法、Aitken迭代加速法的迭代次数. （要求：使用函数式文件调用）(First determine a convergence of the equation with the root interval [a, b], and then use the fixed point iteration method to have the app
bessel
- 画出第一类0-5阶贝塞尔函数曲线图，并求出它的近似零点，用矩阵表示出来。(Draw the first class 0-5 order Bessel's function graph and find out the approximate zeros of it.)
线性插值法
- 线性插值是指插值函数为一次多项式的插值方式，其在插值节点上的插值误差为零。线性插值相比其他插值方式，如抛物线插值，具有简单、方便的特点。线性插值的几何意义即为概述图中利用过A点和B点的直线来近似表示原函数。线性插值可以用来近似代替原函数，也可以用来计算得到查表过程中表中没有的数值。(Linear interpolation means interpolation function with polynomial interpolation, and its interpolation error
fast_ApEn
- 通过这个函数模块，可以快速求解最大滞后期数，以及近似熵求解(Through this function module, we can quickly solve the maximum lag period.)
matlab数值微分程序原代码
- 9.1 利用差商近似导数 313 9.1.1 中点公式 313 9.1.2 利用Taylor公式构造差商公式 314 9.1.3 差商公式误差分析与步长优化 319 9.1.4 理查森外推法 321 9.2 插值型求导方法 323 9.3 样条求导 325 9.4 利用数值积分求导数 327 9.5 数值偏导数 329 9.6 MATLAB自带函数应用 329 9.6.1 diff函数 329 9.6.2 gradient函数 3