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Optimizers
- 一系列好用的用户友好的启发式优化算法，包括非自适应算法，基于模拟退火算法的种群算法，基本遗传算法，差分进化算法以及粒子群优化算法。此外，也包括神圣算法，它利用了所有这些优化算子，虽然有时交换种群之间的不同算法。-A nice set of user-friendly heuristic optimizers. Included are a non-adaptive, population based Simulated Annealing algorithm, a basic Genetic A
pso
- 粒子群优化(Particle Swarm Optimization - PSO) 算法是一种新兴的有潜力的进化算法( Evolutionary Algorithm - EA) .PSO 算法,和遗传算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质. 但是它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作. 它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。-pso
RBF1
- 粒子群算法、遗传算法优化的RBF神经网络程序-Particle swarm optimization, genetic algorithm optimization on RBF neural network program
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- 粒子群算法和遗传算法两种优化算法 《精通MATLAB最优化计算》中的部分代码-Two optimization algorithm of PSO and genetic algorithm Part of the code in the 《proficient MATLAB optimization calculation》
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- 智能优化算法作为新兴的搜索算法，一般是指利用自然界的生物系统与优化过程的某些相似性而逐步发展起来的优化算法，如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等，它们通过对搜索空间中的一组解按概率规则操作得到下一组解。 人工鱼群算法源于对鱼群运动行为的研究，是一种新型的智能仿生优化算法。它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于和其它方法结合等优点。目前对该算法的研究、应用已经渗透到多个应用领域，并由解决一维静态优化问题发展到解决多维动态组合优化问题。 -As an emerging intell
matlabGA-PSOBP
- 遗传算法通用程序 粒子群优化bp神经网络程序 本人已经测试 欢迎探讨-General Program particle swarm genetic algorithm optimization bp neural network program I have tested welcome to explore
Ant-Colony-Algorithm
- 目前智能算法越来越受到人们的关注,如神经网络、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等,蚁群算法是受自然界中蚂蚁搜索食物行为启发而提出的一种智能优化算法。-Currently more and more intelligent algorithm attention, such as neural networks, genetic algorithms, ant colony algorithm, particle swarm algorithm, ant colony algorithm is af
GA-PSO
- 基于粒子群的遗传算法实现。改代码是将粒子群的算法的有点和遗传算法的有点结合起来做的一种优化。-PSO based on genetic algorithm to achieve
cfir
- 他的文档中包含的遗传算法，粒子群优化和用MATLAB编写的基本范例应用实例，希望对初学者有所帮助。如果insuffic -This document contains genetic algorithms, particle swarm optimization and application examples of the basic examples using MATLAB to prepare, and I hope to help beginners. If insufficien
binary_cat_optimization
- 猫群群算法解决优化问题，比遗传算法和粒子群算法更优-Cat contemplating the algorithm to solve optimization problems, and better than genetic algorithm and particle swarm algorithm
PSO_GA_RBF
- 粒子群算法、遗传算法优化RBF径向基神经网络-Particle swarm optimization, genetic algorithm optimization RBF RBF neural network
果蠅最佳化演算法_簡體版
- 果蝇算法优化，是一种新型的群智能优化算法，比粒子群算法，遗传算法等效率要高很多(Drosophila melanogaster algorithm)
matlab
- 粒子群优化算法和遗传优化算法的matlab M文件(Particle swarm optimization algorithm and genetic optimization algorithm)
ga_pso
- 遗传算法+粒子群算法程序，Genetic algorithm + particle swarm optimization program(Genetic algorithm + particle swarm optimization program)
智能优化算法及其matlab实例code
- 遗传算法 粒子群 蚁群等7种算法，可解决求极值问题以及旅行商问题(Genetic algorithm, particle swarm optimization and ant colony algorithm can solve extreme value problem and traveling salesman problem. 7 algorithms are used to solve extreme value problem and traveling salesman probl
CEC 2017
- 测试函数：主要用于测试智能优化算法，如遗传算法、粒子群算法等的性能(Test function: it is mainly used to test the performance of intelligent optimization algorithms, such as genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm)
神经网络入门13课源码
- 神经网络入门13课源码 第一课 MATLAB入门基础 第二课 MATLAB进阶与提高 第三课 BP神经网络 第四课 RBF、GRNN和PNN神经网络 第五课 竞争神经网络与SOM神经网络 第六课 支持向量机( Support Vector Machine, SVM ) 第七课 极限学习机( Extreme Learning Machine, ELM ) 第八课 决策树与随机森林 第九课 遗传算法( Genetic Algorithm, GA ) 第十课 粒子群优化( Part
GA & PSO+BP
- 遗传算法与粒子群算法优化BP，有较好的分类效果(BP optimization based on Genetic Algorithm and particle swarm optimization)
基于遗传算法优化VMD参数
- 基于遗传算法优化多尺度排列熵参数，类似于粒子群算法优化参数(Optimization of VMD parameters based on genetic algorithm)
BAS代码
- 天牛须搜索( beetle antennae search，BAS) 算法是2017 年提出的一种基于天牛觅食原理的适用于多目标函数优化的新技术，其生物原理为: 当天牛觅食时，其并不知道食物在哪里，而是根据食物气味的强弱来觅食。天牛有两只长触角，如果左边触角收到的气味强度比右边大，那下一步天牛就会向左边飞，反之则向右飞。依据这一简单原理天牛就可以有效找到食物。与遗传算法、粒子群算法等类似，BAS 不需要知道函数的具体形式以及梯度信息，就可以自动实现寻优过程，且其个体仅为一个，寻优速度显著提高。(